Este artigo propõe um método para distinguir vídeos reais de vídeos Deepfake usando a estimativa da postura da cabeça como característica. Os autores analisam os ângulos da postura da cabeça dos indivíduos nos vídeos para detectar inconsistências introduzidas pela manipulação Deepfake. No experimento, foram usados três métodos de estimativa de postura da cabeça, e técnicas como KNN e alinhamento de tempo dinâmico (DTW) foram empregadas para validação. Os resultados demonstram a eficácia deste método na detecção de Deepfakes.