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在软件开发中使用ChatGPT API 的指南
一个用于自主智能体的编程框架?PyPI:autogen-agentchat Discord:https://aka.ms/autogen-discord 办公时间:https://aka.ms/autogen-officehour
LlamaIndex 是一个领先的框架,用于基于你的数据构建强大的、由大型语言模型 (LLM) 驱动的智能体。
将生成式AI轻松集成到您的应用中!专注于您的产品,而非RAG技术本身。简单易用,轻松集成到现有产品,并支持自定义!兼容各种大型语言模型(LLM),例如GPT4、Groq和Llama;兼容各种向量数据库(Vectorstore),例如PGVector和Faiss;支持各种文件类型;您可以随心所欲地进行配置。
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Langchain-Chatchat(原Langchain-ChatGLM)是一个基于Langchain框架,结合ChatGLM、Qwen、Llama等大型语言模型,实现基于检索增强生成(RAG)和智能体(Agent)应用的本地知识库系统。
我们给你准备了一个你无法拒绝的封装/包装。
Agno是一个轻量级的库,用于构建多模态智能体。它将大型语言模型 (LLM) 作为统一的API公开,并赋予它们强大的功能,例如记忆、知识、工具和推理能力。
开箱即用的云端模板,适用于基于检索增强生成(RAG)的应用、AI 数据管道和企业级搜索,并支持实时数据。?支持Docker。?始终与Sharepoint、Google Drive、S3、Kafka、PostgreSQL、实时数据API等同步。
在NeurIPS 2023大会上以口头报告形式发表的视觉指令微调(LLaVA)模型,其能力已达到甚至超越了GPT-4V的水平。
一个基于检索增强生成 (RAG) 的开源工具,可以让你与你的文档进行对话。