DiffAD

关于扩散模型的资源和论文集

一个基于Python的开源低代码机器学习库

关于异常检测的书籍、论文、视频和工具箱

一个易于使用的Python库，用于时间序列预测和异常检测。

NeurIPS 2024最佳论文候选！[GPT超越扩散模型？][视觉生成中的缩放规律？] 这是论文“视觉自回归建模：基于下一尺度预测的可扩展图像生成”的官方实现代码。这是一个*极其简单、用户友好且达到最先进水平*的自回归图像生成代码库！

StyleTTS 2：基于风格扩散和对抗训练的大型语音语言模型，迈向人类水平的文本转语音

SUPIR项目致力于开发用于真实照片修复的实用算法，即使照片拍摄环境复杂。我们的全新在线演示也已上线，网址为suppixel.ai。

海狮：一种用于时间序列智能的机器学习框架

一个异常检测库，包含最先进的算法和功能，例如实验管理、超参数优化和边缘推理。

STUMPY是一个功能强大且可扩展的Python库，用于现代时间序列分析。