langchain-langgraph-tutorial

轻量快速的人工智能助手，支持Web、iOS、MacOS、Android、Linux和Windows系统。

将生成式AI轻松集成到您的应用中！专注于您的产品，而非RAG技术本身。简单易用，轻松集成到现有产品，并支持自定义！兼容各种大型语言模型（LLM），例如GPT4、Groq和Llama；兼容各种向量数据库（Vectorstore），例如PGVector和Faiss；支持各种文件类型；您可以随心所欲地进行配置。

拖拽式界面，轻松构建你专属的LLM流程

Langchain-Chatchat（原Langchain-ChatGLM）是一个基于Langchain框架，结合ChatGLM、Qwen、Llama等大型语言模型，实现基于检索增强生成（RAG）和智能体（Agent）应用的本地知识库系统。

在你的浏览器中组装、配置和部署自主式 AI 智能体。

一个Python软件开发工具包（SDK）和代理服务器（大型语言模型网关），可以调用100多个OpenAI格式的大型语言模型API，支持Bedrock、Azure、OpenAI、Vertex AI、Cohere、Anthropic、SageMaker、Hugging Face、Replicate和Groq等平台。

基于React的用户界面，以及为AI副驾驶、AI聊天机器人和应用内AI智能体打造的优雅基础架构。Agentic的最终解决方案？

欢迎来到Llama食谱！这是你构建Llama模型的指南，涵盖了推理、微调、检索增强生成（RAG）等入门知识。我们还会向你展示如何使用Llama模型家族解决端到端问题，以及如何在各种服务提供商平台上使用它们。

这个仓库包含Hugging Face智能体课程。

基于 AWEL（代理工作流表达式语言）和代理的 AI 原生数据应用开发框架