RAG-dataset-gen

这款工具旨在为GPT、GLM等大型语言模型提供更便捷易用的交互界面，尤其针对论文阅读、润色和写作进行了优化。它采用模块化设计，支持自定义快捷按钮和函数插件，并能剖析和翻译Python和C++等项目代码。此外，它还具备PDF和LaTeX论文的翻译和总结功能，支持同时查询多个LLM模型（例如ChatGLM3等本地模型），并已接入通义千问、DeepSeekCoder、讯飞星火、文心一言、Llama 2、RWKV、Claude 2、MOSS等多种模型。

统一高效微调100多个大型语言模型和视觉语言模型 (ACL 2024)

一步一步用PyTorch从零开始实现一个类似ChatGPT的大型语言模型。

拖拽式界面，轻松构建你专属的LLM流程

最大的机器学习模型即用型数据集中心，提供快速、易用且高效的数据处理工具

中文版LLaMA和Alpaca大语言模型，支持本地CPU/GPU训练和部署

ChatGLM2-6B：一个开源的、支持中文和英文的对话大型语言模型

最先进的深度学习脚本，按模型分类整理，易于在企业级基础设施上进行训练和部署，并具有可复现的准确性和性能。

一个可扩展的生成式AI框架，专为从事大型语言模型、多模态和语音AI（自动语音识别和文本转语音）研究和开发的科研人员和开发者而设计。

机器学习工程公开课