Dash 相关的热门 GitHub AI项目仓库

用R语言创建数据科学和人工智能的网页应用

一款基于Dash/Flask框架的健身训练应用，利用树莓派实时视频流和机器学习以及边缘TPU分析，帮助你追踪高强度间歇训练（HIIT）的进度。

利用机器学习将足球比赛结果预测为时间序列

一个开源的、高度自动化的机器学习Python框架，用于数据驱动的地球化学发现

一个适用于 Kubernetes 的极简、可插拔机器学习平台。

这个应用可以识别由AI工具（例如ChatGPT）生成文本。它使用了Hugging Face上的Roberta-base-openai-detector模型来检测AI生成的文本。

一个无需状态的聊天机器人，可以对 App Store 排行榜进行自然语言查询。

一个定制的 RAG-LLM 模型，用于分析央行的预测

音频探索器利用无监督机器学习、统计学和数字信号处理技术，帮助用户发现和标记音频数据。

一款基于Dash框架的租赁应用，具备深入的数据分析、交互式数据可视化、预测分析和聊天机器人功能，并被评为Plotly-Dash最佳生成式AI项目。

基于PyTorch、Optuna、FiftyOne、Dash和Segmentation Models PyTorch的计算机视觉任务超参数搜索和模型训练的Python库和可视化面板。

使用Python和DASH可视化多个机器学习模型的股票价格预测结果

基于Plotly Dash、MongoDB和MLflow的图像标注Web应用

基于TensorFlow循环神经网络的股票价格预测项目，并通过Flask框架构建客户端网页应用，实现用户输入功能。

基于Databricks平台的RAG应用（前后端），包含信息检索和高亮显示功能。

Michael Schwabe和David Lassig在2020年BWI数据分析黑客马拉松网络安全类别中获奖，其作品是一个基于Zeek和自主研发的机器学习模型的入侵检测概念验证，并以友好的WebApp形式呈现。

利用时间序列分析和机器学习预测建筑能耗

使用加性回归模型（Facebook Prophet）和卷积神经网络（WaveNet）对Citi Bike单车每日需求进行时间序列预测

基于推特情绪的 RNN 股票预测器

Cuana的第二代版本，这是一个端到端的客户分析解决方案，用于预测客户流失率/客户终身价值、细分客户群体和进行潜在客户评分。