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人类的深度学习

60多个深度学习论文的实现/教程，并附带旁注；涵盖Transformer（原始版、XL、Switch、Feedback、ViT等）、优化器（Adam、AdaBelief、Sophia等）、GAN（CycleGAN、StyleGAN2等）、强化学习（PPO、DQN）、Capsule网络、知识蒸馏等。

只需5秒钟克隆语音，即可实时生成任意语音内容

将 YOLOv5 模型（基于 PyTorch 框架）转换为 ONNX、CoreML 和 TFLite 格式。

一步一步用PyTorch从零开始实现一个类似ChatGPT的大型语言模型。

一种高效且内存利用率高的用于大型语言模型推理和服务的引擎

学习如何设计、开发、部署和迭代生产级别的机器学习应用。

DeepSpeed是一个深度学习优化库，它使分布式训练和推理变得轻松、高效且有效。

GFPGAN致力于开发用于现实人脸修复的实用算法。

只需5秒钟，AI就能克隆你的声音，并实时生成任何你想要的语音内容。

一个用Python编写的Facebook人工智能研究序列到序列工具包。

深度学习研究人员的PyTorch教程

Real-ESRGAN的目标是开发用于通用图像/视频修复的实用算法。

神经网络、深度学习和机器学习模型的可视化工具

无需修改代码，即可在多块GPU或TPU上预训练和微调任何大小的AI模型。

fastai深度学习库

开箱即用的OCR，支持80多种语言和所有流行的文字系统，包括拉丁文、中文、阿拉伯文、天城文、西里尔文等等。

先进的二维和三维人脸分析项目

图像处理的深度学习，包括图像分类、目标检测等。