MedSAM-2基于Segment Anything Model2（SAM2）框架，为医疗影像分割领域带来了革命性变革。其核心突破在于将2D和3D影像视作视频序列处理，实现对三维影像的高效分割。MedSAM-2的“一键分割”功能只需用户在单个图像上指定目标，模型便能自动在后续图像中识别并精确分割同一类型物体，无需连续输入。作为通用模型，它能够处理任何图像中的物体，实现零样本泛化，并在数据处理上提供高度灵活性。MedSAM-2在性能测试中展现卓越能力，优于传统全监督分割模型和基于SAM的交互式模型，特别是在一键分割设置下的泛化性能。临床应用价值显著，能提高医疗影像分析效率和精确度，对于提升诊断准确性和手术指导具有重要意义。MedSAM-2的问世预示着医疗影像分割技术的崭新里程碑，其潜在应用领域广泛，未来有望带来更多创新可能性。