上海交通大学与字节跳动合作开发的LSLM全双工语言模型，颠覆了传统AI助手交互模式，实现边说边听的实时交互。LSLM核心优势在于其同时处理语音输入与生成输出的能力，显著提升对话自然流畅性。通过结合流式自监督学习与基于token的解码器，该模型支持实时语音交互，甚至在嘈杂环境中表现优异。LSLM的中期融合策略在语音生成与实时交互间取得最佳平衡，展现强大噪声抵抗与指令敏感性。此技术突破不仅大幅提升了用户体验，还具有广泛的应用前景，预示着人机交互新时代的来临，AI助手将与人类对话更加自然、流畅，技术与人性的融合达到新高度。

AI画家在生成特定场景如“茶杯中的冰可乐”时遇到困难，揭示了文本图像不对齐问题。上海交通大学博士赵峻图及其团队发现，即使是最先进的AI模型也难以准确理解并实现文本描述的复杂概念，如透明玻璃杯与传统茶杯的差异。为解决这一问题，他们提出了Mixture of Concept Experts（MoCE）方法，利用大语言模型帮助AI理解隐藏概念，从而更精确地控制文本与图像之间的对齐。MoCE通过分阶段提供概念信息，显著提高了AI生成图像的准确性，减少了复杂概念对生成效果的影响，甚至在某些情况下超越了依赖大量数据标注的模型。研究还揭示了现有评价指标的局限性，强调了改进AI理解和再现人类创造力的必要性。未来工作将探索更复杂的不对齐场景，开发更高效的搜索算法，并持续优化数据集，以推动AI图像生成技术的发展。

["上海交通大学携手百度共同发布白玉兰科学大模型 2.0 版。","该版本包括 “法律开源” 和 “化学合成 2.0”。","白玉兰科学大模型 — 法律开源在法律综合评估测试中超越其他开源中文通用大模型。","该合作推动了 AI for Science 领域的发展。","双方在 AI for Science 领域合作取得新进展，树立了合作典范。"]