在大型云基础设施的管理中，即便是微小的性能下降也可能导致显著的资源浪费。例如，在 Meta 这样的公司中，一项应用的运行速度下降0.05% 看似微不足道，但在数百万台服务器同时运转的情况下，这种微小的延迟会积累成数千台服务器的浪费。因此，及时发现并解决这些微小的性能回归对 Meta 来说是一项巨大的挑战。为了解决这个问题，Meta AI 推出了 FBDetect，这是一个针对生产环境的性能回归检测系统，能够捕捉到最小的性能回归，甚至低至0.005%。FBDetect 能够监控约80万个时间序列，涵盖

Oracle与Nvidia深化合作，将Nvidia L40S GPU和H100 Tensor Core GPU引入其云基础设施(OCI)中，提供AI加速服务。L40S GPU作为通用AI加速器，适合推理、小型模型训练和图形密集型应用。Nvidia H100 GPU的加入，为不同规模的企业提供了更多灵活性，以利用AI能力。Oracle还优化了其“OCI Supercluster”服务，支持高达65,000个NVIDIA GPU，服务于大型AI模型训练。此举旨在增强Oracle在AI云市场的竞争力，提供更强大的AI计算能力，同时降低小型组织的进入门槛，满足不同规模企业对AI计算需求的增长。

["2023 年第四季度全球云基础设施服务支出同比增长 19%，达到 781 亿美元。","前三大云厂商为 AWS、微软 Azure 和谷歌云，占总支出的 66%。","2024 年全球云基础设施服务支出预计将增长 20%。","头部云厂商加大对生成式 AI 的投资，以满足不断增长的需求。"]

["微软计划在未来两年内投入21亿美元在西班牙发展人工智能和云计算基础建设。","此举展现微软对西班牙及其安全和数字化转型发展的长期承诺。","微软将投资建设数据中心、开发人工智能技术和培育人才。","这是微软继在德国宣布投资32亿欧元发展人工智能项目之后，又一重大投资举措。","微软此举旨在进一步加大全球云计算和人工智能领域市场份额。"]

["Google Cloud与Mistral AI达成合作，支持语言模型分发","Mistral AI将利用Google Cloud的优化基础设施进行测试和扩大大型语言模型","基于海量数据训练的大型语言模型用于生成文本和其他内容","Mistral AI是由前Meta和Google的AI研究员创立的初创公司","Mistral AI在融资中筹集了3.85亿欧元，由Andreessen-Horowitz和LightSpeed Ventures等投资者领投"]