网络安全面临的持续威胁——网络钓鱼攻击，如今有了更强大的防御武器。凯泽斯劳滕大学的研究人员开发出一种创新的人工智能检测方法，可以显著提高对钓鱼电子邮件的识别准确率。研究团队指出，网络钓鱼已成为网络安全最严重的威胁之一。据估计，90%的成功网络攻击都以钓鱼作为初始攻击手段。为应对这一挑战，研究人员巧妙地结合了两种人工智能技术:小样本学习和检索增强生成（RAG）技术。这种方法的核心在于为AI模型提供少量钓鱼邮件示例，并动态选择与待检测邮件最相似的

["🛒 <b>人工智能检测假评论</b>:Firefox 最新功能利用人工智能检测网购网站上的假评论,为用户提供更可信的购物体验。","🌟 <b>多个电商网站支持</b>:目前支持Amazon、Best Buy和Walmart,后续会推出到更多网站。","📈 <b>重要性日益增长</b>:近80%的网购用户见过网上假评论。18到34岁人群中,这一数字高达92%。"]

["通过穆罕默德・本・扎耶德人工智能大学开发的便携式超声波机器可以帮助挽救发展中国家数百万婴儿的生命。","人工智能技术结合预测诊断，可以快速发现未出生婴儿可能患有可治疗的先天性心脏异常。","这项研究的结果有望推广到卫生资源有限的发展中国家，提高婴儿心脏病的早期检测和治疗水平。"]