近日，阿里巴巴最新推出的推理人工智能模型QwQ-32B-Preview已经引起了业界的广泛关注。这款模型由阿里巴巴的Qwen团队开发，包含325亿个参数，能够处理长度达32，000个单词的提示，并在多个基准测试中超越了OpenAI的o1系列。QwQ-32B-Preview的开创性在于，它是少数几个能够与OpenAI的推理模型相媲美的模型之一，并且是首个可以在宽松许可下下载的推理模型。根据阿里巴巴的测试，QwQ-32B-Preview在AIME和MATH测试中均超过了OpenAI的o1模型，其中AIME使用其他AI模型评估性能，而MATH则是由一系列文字问题组

欧盟近日发布了通用人工智能 （GPAI） 模型行为准则的初稿，旨在为公司提供遵守和避免巨额罚款的蓝图。该文件将在5月最终定稿，列出了风险管理指南，并为公司提供了遵守和避免巨额罚款的蓝图。GPAI 是经过训练的、总计算能力超过10²⁵ FLOP 的人工智能。预计受欧盟指导方针约束的公司包括 OpenAI、谷歌、Meta、Anthropic 和 Mistral。该文件涉及 GPAI 制定者的几个核心领域:透明度、版权合规性、风险评估以及技术/治理风险缓解。该法规强调人工智能开发的透明度，并要求人工智能公司提供

美国科学家近日在《自然》杂志发表重大研究成果:由密歇根大学和加州大学旧金山分校联合开发的人工智能模型FastGlioma，可在脑瘤手术中实现10秒内快速判断癌性肿瘤残留，为神经外科手术带来革命性突破。这项创新将显微光学成像与AI基础模型相结合。研究团队利用超过11000份手术样本和400万个显微图像进行预训练，采用密歇根大学自主研发的受激拉曼组织成像技术获取高分辨率图像。FastGlioma的突出优势体现在其卓越的检测能力上。在实际应用中，该模型仅有3.8%的高风险肿瘤残余遗漏率

近日，Red Hat （红帽公司）宣布收购 AI 优化初创企业 Neural Magic，此次交易的具体条款尚未披露。红帽是一家隶属于 IBM 的开源软件公司，致力于推动企业的技术进步和创新。Neural Magic 成立于2018年，创始人是麻省理工学院的研究科学家 Alex Matveev 和教授 Nir Shavit。该公司的软件旨在优化人工智能模型，使其能够在普通处理器和 GPU 上以接近专用 AI 芯片（例如 TPU）的速度运行。通过在常见的处理器上运行 AI 模型，Neural Magic 的软件能够利用更大的内存，从而实现性能的提升。在 AI 优化领域，许

近日，据《信息报》报道，OpenAI 正在开发的新一代旗舰模型代号为 “Orion”，其性能虽然超过了现有模型，但相较于以往模型的重大跃升，进步似乎有所减缓。员工在测试这款新模型时发现，与从 GPT-3到 GPT-4的飞跃相比，Orion 在某些领域的提升并不明显，尤其是在编程方面的表现可能并不可靠。为了应对这一挑战，OpenAI 成立了一支专门的基础团队，致力于探索在新训练数据日益匮乏的情况下，如何继续提升模型的策略。根据报告，这些新策略包括利用人工智能模型生成的合成数据来训练

近日，中国海洋石油总公司（中国海油）宣布推出了 “海能” 人工智能模型。这个模型的设计目标是通过智能技术，推动油气行业的数字化转型，涵盖了智能油气田、智能工程、智能工厂等八大类业务场景，旨在实现生产与管理的全方位智能化。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney中国海油通过应用人工智能技术，成功建立了国内首个海上智能油田以及全球首个可遥控的超深水平台，显著提高了油气生产的效率和安全性。在上游业务方面，公司重点关注智能油气田建设。通过

据CNBC报道，旧金山的人工智能初创公司Writer周三推出了一款大型人工智能模型，与OpenAI、Anthropic等公司提供的企业产品展开竞争。令人瞩目的是，Writer只需花费约70万美元来训练其最新模型，包括数据和GPU，而竞争对手的初创公司则花费了数百万美元来构建自己的模型。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyWriter使用合成数据（即人工智能创建的数据）来降低成本。它旨在模拟通常输入模型的真实世界信息，而不会损害隐私，并且正在成为一种更受欢迎的训练方法。亚马逊、Meta

沃尔玛一直以来都在积极探索人工智能的应用，最近他们开始测试自己的大型语言模型（LLM），名为 Wallaby。这款模型是专为零售行业设计，经过了数十年的沃尔玛数据训练，能够更好地理解员工和顾客的沟通方式。同时，它的响应方式也更加自然，旨在与沃尔玛的客户服务核心价值观保持一致。沃尔玛全球技术的新兴技术副总裁 Desirée Gosby 在接受采访时表示，Wallaby 目前还处于内部测试阶段，尤其是针对沃尔玛的大量员工进行深入的测试。“Wallaby 还没有对外推出，我们正在进行大量的内

北京智源人工智能研究院与中国人民大学高瓴人工智能学院联合发布了一款创新的人工智能模型框架——MemoRAG。该框架基于长期记忆，旨在推动检索增强生成（RAG）技术的发展，使其能够处理更复杂的任务，而不仅限于简单的问答。

Meta Reality Labs近期推出的人工智能模型“Sapiens”，在处理人类视觉任务上实现了重大突破。此模型专门用于分析和理解图片或视频中的人及其动作，通过在超过3亿张人类图像上的严格训练，展现出在复杂环境下的卓越性能。Sapiens的核心功能包括2D姿态估计、身体部位分割、深度估计和表面法线预测等，使得它能够精确识别人体姿势、区分身体部位，并预测图像中的深度信息和物体表面方向。其技术亮点包括基于大规模数据集的预训练、视觉变换器架构、遮掩自编码器预训练和多任务学习，这些使得Sapiens具备强大的泛化能力、高分辨率处理能力以及同时处理多项复杂任务的能力。Sapiens的应用范围广泛，包括视频监控、虚拟现实、医疗领域和社交媒体平台，其性能超越了现有方法，在多个任务上表现优异。

康奈尔大学等机构对GPT-4o、Claude和Gemini等生成式AI模型进行幻觉基准测试，发现这些模型生成无幻觉文本的比例仅约35%，显示AI可靠性仍有提升空间。研究通过法律、健康、历史等主题的权威来源进行事实核查，设计包含维基百科未涵盖内容的问题集，结果显示OpenAI模型整体表现最佳，但与GPT-3.5相比进步有限。研究指出，模型大小与幻觉频率无关，且即使是能在线搜索的模型也难以解决非维基百科问题，反映出维基百科对模型影响深远。研究者建议增加模型的拒答频率，使其仅回答部分问题，成为最“诚实”的模型。此外，赵文婷呼吁制定相关政策，确保人类专家参与验证AI生成信息的过程，以减轻幻觉问题并提升信息可靠性。

欧盟已启动对通用人工智能模型（GPAI）提供商的规则咨询，旨在为其提供遵守欧盟人工智能法案（AI Act）法律义务的指导，确保GPAI的“可信赖性”。咨询分为三个部分，分别关注透明度、风险分类与评估、以及行为准则的审查与监控，以制定相关行为准则。参与者包括GPAI提供商、企业、民间社会、权利持有者和学术专家，其反馈将影响行为准则的制定，特别是模型训练内容摘要的模板和指导。咨询将于8月25日截止，AI办公室计划组织工作坊促进交流，并确保过程透明。

上海科技大学科学家开发了CLAY，一款AI模型，能从文字或2D图像生成详细3D物体，质量、多样性和生成速度均优于前代技术。CLAY核心包括一个多分辨率变分自编码器和扩散变换器，能直接处理3D内容，无需转换。通过训练超过50万种3D模型，CLAY能生成从日常物品到复杂生物的物体，并通过额外输入实现精确控制，生成城市场景及从草图重建3D模型。在与Shap-E、DreamFusion、Wonder3D等系统比较中，CLAY在一致性、细节精细度和生成速度方面表现出优势。CLAY在游戏、电影制作和3D打印领域有广泛应用前景，其生成质量高，速度惊人。

内部数据显示，截至3月，OpenAI通过出售其AI模型访问权限，产生了约10亿美元的年化收入。这一成就尤为引人注目，因为OpenAI直到去年中期才开始组建专门的销售团队。相比之下，全球最大的企业和云软件销售商微软，其Azure OpenAI Service直到最近才达到10亿美元的年化收入。

["Patronus AI发布版权检测工具","OpenAI的GPT-4被指侵权问题最为严重","微软工程师指出AI图像生成工具可能对社会构成危险"]

["CloudFlare推出专为AI开发的防火墙Firewall for AI","AI防火墙主要服务于部署AI模型的企业","AI防火墙是WAF，用于拦截潜在的漏洞和非法利用问题","AI防火墙防范MDoS攻击，通过速率限制降低风险"]

["汤姆猫表示公司与OpenAI、Google等公司合作，利用人工智能模型开展内容创作","公司已使用Pika等工具制作视频素材，在营销、动画制作领域进行探索","类似Sora的AI工具将帮助公司更高效、低成本地打造丰富体验的AI应用产品与服务","在视频领域，将有助于降低动漫视频制作成本，提升内容质量和效率"]

["微软与法国人工智能初创企业Mistral达成合作协议","微软将帮助Mistral将人工智能模型推向市场","合作使Mistral成为第二家在微软Azure云计算平台上提供商业语言模型的公司","Mistral在一轮价值约4亿欧元的融资中获得了20亿欧元的估值"]

["OpenAI发布了视频生成模型Sora,它非常出色,能够逼真地模拟物理世界。","谷歌发布了语言模型Gemini 1.5 Pro,性能接近1.0 Ultra,文本长度可扩展至1000万。","ChatBot Arena平台出现了名为Mistral-Next的模型,初步测试表明它至少是一个可靠的模型。","Sora采用了视觉转换器和扩散模型的组合,Gemini 1.5可能利用优化的TPU代码实现了自己的模型架构。","这三款顶级AI模型的同日升级,预示着人工智能领域正在迎来新的技术爆发。"]

["微软组建GenAI团队，旨在研发更小、更便宜的人工智能模型。","GenAI团队将专注于语言模型，类似于OpenAI的GPT-4，但使用更少计算资源。","由微软副总裁Misha Bilenko领导，将成为Azure云部门的一部分。","目标是提高人工智能模型的可扩展性和经济性，降低在超级计算机上的运行成本。","该举措对于提供云端人工智能服务的公司具有重要意义，能够在更广泛的硬件上运行，成本更低，易于推广和应用。"]