Patched是一家由Y Combinator支持的初创公司，成立于2023年，旨在通过AI自动化代码审查、文档生成和维护任务，为开发者提供革命性的解决方案。作为开源框架，Patched利用大型语言模型（LLM）如Anthropic Claude、Cursor、Zed、Microsoft Copilot和Replit Agents，为开发者提供定制化工作流，自动化代码提交后的流程，如漏洞修复和代码格式化。Patched支持任何用户选择的LLM，提供一个无需编写代码即可轻松创建定制工作流的拖放式界面。商业模式采用每个工作流收费99美元的方式，价格合理，适合更多开发者使用。Patched还与OpenAI紧密合作，确保产品在GPT-5发布时保持相关性，并优化集成。其客户群覆盖全球，包括新加坡的KairosWealth和Stack Auth等公司，通过Patched提高工作效率。

CodeRabbit，一家利用人工智能自动化代码审查流程的公司，宣布完成1600万美元的A轮融资。此轮融资由风险投资公司CRV领投，Flex Capital和Engineering Capital参与。CodeRabbit的联合创始人兼CEO哈尔乔特·吉尔表示，其平台利用先进的人工智能推理理解代码意图，并提供类似人类的反馈，旨在显著减少代码审查的人工努力。尽管市场上对AI驱动的代码审查存在质疑，但吉尔坚信AI优先策略能提高代码质量。CodeRabbit目前服务超过600个组织，正计划扩大销售和市场团队，增强产品功能，特别是在安全漏洞分析方面，并加强与其他平台的集成。公司还计划推出AI驱动的分析和报告工具，并在印度班加罗尔设立新办公室。未来，CodeRabbit将推出更多AI自动化功能，涵盖依赖管理、代码重构、单元测试生成和文档生成等。

CodeRabbit公司正致力于通过人工智能大幅减少代码审查的耗时耗力问题，以提高代码质量。该公司联合创始人兼CEO Harjot Gill声称，通过使用"先进的AI推理"理解代码意图，其平台能为开发者提供"类人的"反馈，大幅自动化代码审查过程。然而，Gill的这一说法受到质疑，因为有证据表明，AI驱动的代码审查在准确性上可能不如有人工参与的审查。Graphite公司的Greg Foster在实验中发现，AI模型虽能捕捉一些错误，但产生误报率高。尽管如此，CodeRabbit的尝试仍反映了科技行业对提高代码审查效率的追求。AI可能无法完全取代人工审查，但有望在辅助发现常见错误方面发挥作用，让开发者将更多精力投入到需要人类智慧的复杂问题上。