在当今快速语音合成转换技术背景下，语音伪造日益严重，用户隐私和社会安全带来了不小的威胁。近日，浙江大学智能系统安全实验室和清大学联合发布了一种新型的语音伪造检测框架，名为 “SafeEar”。这一框架致力于在保护语音内容隐私的同时，实现高效的伪造检测，充分应对语音合成带来的。SafeEar 的思想是通过设计基于神经音频编解码器的解耦模型，巧妙地将语音的声学与语义信息分离。这意味着，SafeEar 仅依赖声学信息进行伪造检测，而无需接触音的完整内容，这样就能有效防

Pindrop公司新推出的Pulse Inspect工具，一个基于网页的音频和视频文件检测系统，以99%的高准确率识别AI生成语音，是Pindrop Pulse产品套件的一部分。此工具独特之处在于能识别多种AI工具或模型生成的音频，目前处于预览阶段，专为大规模防范音频伪造风险的组织服务。随着文本生成AI系统的兴起，音频伪造现象普遍，Pulse Inspect的核心功能是一个网页应用，用户上传可疑音频文件，几秒内获得“伪造分数”，并显示AI生成部分。准确率高达99%，并能识别包含AI生成和真实元素的混合媒体文件，覆盖350多种生成工具，不局限于特定供应商。目标用户包括媒体公司、非营利组织、政府机构、明星管理公司、法律公司以及社交媒体网络。Pindrop计划增强产品的可解释性，实现追溯伪造内容生成源，并支持更多媒体类型。

Resemble AI，一家领先的语音克隆公司，近日宣布发布了其下一代深度伪造检测模型 Detect-2B。这款新模型在检测 AI 生成的音频方面表现出了约94%的高准确率，标志着深度伪造检测技术的又一重要进步。