近日，基尔大学的研究人员开发了一款新的人工智能工具，能够以高达99% 的准确率识别假新闻，这为打击网络虚假信息提供了重要支持。参与此项研究的有计算机科学与数学学院的乌切纳・阿尼博士、桑吉塔・桑吉塔博士和帕特里夏・阿索 - 阿约博德博士。该研究团队运用了多种机器学习技术，设计了一种能够扫描新闻内容并判断其可信度的模型。研究者们采用了 “集成投票” 技术，该技术结合了多种不同的机器学习模型的预测结果，从而得出一个总体评分。这一方法的表现超出了研究

最近，英国广播公司（BBC）对美国科技巨头苹果公司提出了投诉，原因是苹果推出的一款新产品错误地生成并传播了与 BBC 相关的假新闻。这款名为 “Apple Intelligence” 的产品在英国上线后，通过人工智能技术将多个信息来源的通知进行汇总，并以此向用户推送信息。然而，在这些推送通知中，出现了一则关于纽约枪手路易吉・曼乔内（Luigi Mangione）的虚假消息，声称他在被捕后自杀，而这一消息被错误地归因于 BBC 新闻网站。对此，BBC 发言人表示:“BBC 新闻是全球最受信任的新闻媒体之一

谷歌研究人员警告生成式人工智能（GenAI）正在用虚假内容危害互联网，谷歌在这一“真假大战”中扮演着双重角色：既是推动者也是制造者。AI错误信息，如“披萨上涂胶水”、“吃石头”的荒谬建议，最终需手动删除。滥用方式包括篡改人类肖像和伪造证据，目的多为影响舆论、诈骗或牟利。虽然风险尚未构成生存威胁，但正日益严重，滥用案例多为对系统正常使用的常规操作，占9成。生成虚假信息成本低，互联网面临混乱，公众辨别真假能力受考验。这不仅污染公开数据，还可能扭曲社会政治现实和科学共识的理解。谷歌的研究揭示了这一问题的严重性，可能促使自我救赎和整个互联网社会的警醒。

["研究表明，人工智能生成的假新闻与人类制造的在用户感知上存在差异。","调查显示，12%的参与者愿意分享假新闻，且两种来源的假新闻分享意愿无明显差异。","社会经济因素影响用户对假新闻的信任程度，保守派参与者更容易相信AI生成的假新闻。","研究建议引入新标签，加强教育人们认识AI生成假新闻的风险，可能需监管措施保护易受影响群体。"]