在当今的人工智能（AI）发展中，数据传输速度成为制约其进步的重要瓶颈。为了打破这一壁垒，密歇根大学(U-M)领导的研究团队正在开发一种全新的芯片连接系统，采用光波而非传统电缆进行数据传输。这一创新有望解决限制计算速度的 “内存墙” 问题，推动 AI 模型的进一步增长。该项目获得了来自国家科学基金会未来半导体项目的200万美元资助，参与单位包括华盛顿大学、宾夕法尼亚大学、劳伦斯伯克利国家实验室，以及谷歌、惠普企业、微软和英伟达等四家行业合作伙伴。尽管数据

在数字时代，计算机芯片越来越小，但计算问题却变得越来越大。随着AI模型的不断发展，数据中心的能耗和计算需求正呈指数级增长。IBM近日推出的光学技术突破，有望彻底改变这一现状。传统数据中心面临两大技术瓶颈:铜线传输和电子传输速度的局限。目前，大多数CPU都处于大量空闲状态，仅仅是在等待数据包传输。这意味着计算资源的巨大浪费。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyIBM的创新方案是使用光学技术替代传统铜线。具体而言，公司开发了一种名为聚合物光波

["宾夕法尼亚大学工程师研发新型芯片，利用光波进行训练人工智能所需的数学计算。","这一创新芯片有望极大加速计算机处理速度，同时减少能源消耗，可能提升在线隐私保护。","结合纳米材料操控与光学数学计算，为人工智能工具的神经网络发展提供重要平台。","这一硅光子芯片的研发有望带来计算性能和隐私保护方面的革命性变革。"]