"MedTrinity-25M" 是由 UCSC-VLAA 团队发布的一个大规模多模态医学数据集，包含2500万张医学影像及其详细注释。该数据集具有多粒度注释，支持医学多模态大模型训练，其构建过程复杂，通过数据处理、元数据提取、感兴趣区域定位及医学知识收集，利用大规模语言模型生成详细描述，提高数据可用性。数据集于2024年7月21日正式发布，配套提供预训练模型，如LLaVA-Med++，在医学任务中表现出色，为医学研究提供强大支持。此数据集是医学研究领域的重要资源，旨在促进医学研究的发展。

["到 2035 年，预计 FDA 批准的医学影像 AI 工具数量将激增，风险资本支持将超过 300 亿美元。","过去七年，医学影像 AI 产品的可用性持续增长，其中医学影像占据了数字健康风险资本的 85%。","研究表明，风险资本支持与 AI 产品开发之间存在强烈关系，预计到 2035 年，将有 350 种新产品进入市场。"]

["OBIA收录了来自301医院的937例患者、193万张医学影像,涵盖9种模态、30个解剖部位。","OBIA实现了影像数据的去标识化、管理、质量控制,为用户提供浏览、检索、下载服务。","OBIA填补了国内生物医学影像数据开放共享的空白,有助推动医学影像AI的发展。"]