zh
红薯智语
每月不到10元,就可以无限制地访问最好的AIbase。立即成为会员
首页
AI资讯
AI日报
变现指南
AI教程
AI工具导航
AI产品库
zh
红薯智语
搜索全球AI产品动态
搜索全球AI信息,发现AI新机遇
新闻资讯
产品应用
变现案例
AI教程
类型 :
新闻资讯
产品应用
变现案例
AI教程
2024-09-16 15:03:28
.
AIbase
.
11.8k
新微调框架 LoRA-Dash:高效应对特任务,算力需求大幅降低
近日,来自上海交通大学和哈佛大学的研究团队推出了一种全新的模型微调方法 ——LoRA-Dash。这个新方法声称比现有的 LoRA 方法更加高效,特别是在特定任务的微调中,它可以在参数量减少8到16倍的情况下,依然达到相同的效果。这无疑是对那些需要大量计算资源的微调任务的一次重大突破。在大规模语言模型快速发展的背景下,微调特定任务的需求日益增长。然而,微调往往需要消耗大量的计算资源。为了解决这一问题,研究团队引入了参数高效微调(PEFT)策略,LoRA 就是一个典型的例