人工智能初创公司Luma近日在X平台宣布，其开源了一项名为Inductive Moment Matching（IMM）的图像模型预训练技术。这一突破性技术以其高效和稳定的特性引发了广泛关注，被认为是生成式AI领域的一次重要进步。据X用户linqi_zhou透露，IMM是一种全新的生成范式，能够以单模型和单一目标从零开始稳定训练，同时在采样效率和样本质量上超越传统方法。他在帖子中兴奋地表示:“IMM在ImageNet256×256上仅用8步就达到了1.99FID（Fréchet Inception Distance），在CIFAR-10上仅用2步就达到了1.98FID。”这一性能不仅刷

你们有没有觉得，辛辛苦苦用海量数据喂养出来的图像模型，在生成高质量图片时，总像蜗牛爬树般慢吞吞?别急，Luma AI 最近开源了一项名为 Inductive Moment Matching （IMM） 的图像模型预训练技术，据说能让模型以前所未有的“闪电”速度生成高质量图像，简直是炼丹炉里的涡轮增压!算法停滞?Luma AI 怒砸“天花板”近年来，AI 社区普遍感受到，生成式预训练似乎遇到了瓶颈。尽管数据量持续攀升，但算法创新却相对停滞。Luma AI 认为，这并非数据不够，而是算法没能充分挖掘数据的潜力，这如