在全球AI浪潮中，印度这个科技大国正迎来巨大的市场机遇。据IT行业协会Nasscom与咨询公司BCG联合发布的报告显示，到2027年，印度AI市场规模预计将达到170亿美元。在这样的背景下，由科技行业资深企业家Sharad Sanghi领导的初创公司Neysa应运而生，试图通过为本土和跨国企业提供AI解决方案来把握这一增长机遇。这家总部位于孟买的初创企业主打为企业客户提供定制化的AI和机器学习基础设施及平台服务。值得注意的是，Neysa还配备了专业的机器学习运营和基础设施咨询团队，帮助客户确定合

印度的人工智能市场正在迅速发展，虽然这个国家在全球 AI 创新的竞争中尚未走在前列，但企业对 AI 的需求却在不断增长。根据 IT 行业协会 Nasscom 和咨询公司 BCG 的一份联合报告，预计到2027年，印度的 AI 市场将达到170亿美元。在这样的背景下，成立不久的初创公司 Neysa 正在积极抓住这个机会，提供 AI 解决方案给国内外企业。Neysa 是一家总部位于孟买的初创公司，由资深科技企业家 Sharad Sanghi 领导，Sanghi 之前曾在数据中心供应商 Netmagic 工作超过27年，并于2016年被日本 NTT 数据收购。2023

根据 OReilly 的《2024年安全状况》报告，安全团队在人工智能 （AI） 和云实施方面存在巨大的技能差距。报告显示，近39% 的安全团队受访者表示，云计算是一个需要更多技能但很难找到的领域。云安全是一个复杂的领域，需要采用访问控制和最小特权等概念，并将它们应用于云供应商提供的 API 进行控制。任何服务中的错误都可能危及整个基础设施，因此基础设施即代码成为关键。“云安全需要采用访问控制和最小特权等概念，并将它们应用于您永远看不到的服务器和服务，并且只能通过

在人工智能（AI）技术迅猛发展的今天，微软与黑岩集团(BlackRock)携手迈出了一大步。两家巨头宣布联合启动一个规模超过300亿美元的基金，专注于AI基础设施投资，主要涵盖数据中心和能源项目。这一重磅消息于周二公布，立即在全球科技和金融圈引起巨大反响。随着AI技术的不断进步，特别是深度学习和大规模数据处理模型的广泛应用，对计算能力的需求呈现出爆发式增长。这种高强度的计算需求直接导致了能源消耗的大幅上升。为了应对这一挑战，各大科技公司纷纷采取将成千上万个

美国商务部提议对开发尖端AI模型的公司和提供基础设施的运营商实施报告要求，回应拜登政府关于“安全、可靠和可信的人工智能开发与使用”的行政命令。新规核心内容包括：AI模型训练需超过1026次整数或浮点运算需报告，生物序列数据模型则为1023次；要求披露模型能力、信息安全保护措施及红队测试结果，以确保AI技术符合安全标准，防范网络攻击及被非国家行为者滥用。同时，基础设施运营商需报告其计算集群的网络能力，若超过特定门槛则需报告。商务部此举旨在维护国家安全，限制AI技术可能带来的风险。

中国工程院院士王坚在2024外滩大会开幕式上分享了对AI、AI+和AI基础设施的深入思考。他强调，AI+并非简单结合AI与产业，而是数据、模型与算力的整合，云计算是AI时代的基础设施。王坚指出，人工智能虽有漫长历史，但真正影响产业的只有7年，关键转折点在于2017年谷歌提出Transformer。人工智能+逻辑下，ChatGPT不仅是一个应用，更是一个应用平台，其核心是Transformer模型。王坚认为，“+”代表的是机制创新，即数据、模型与算力的组合，这催生了AI基础设施。他指出，基础设施的变革，如云计算，对人类影响深远。这三个领域的革命同时发生，正创造未来。

奥特曼（Sam Altman）正推动一项大规模的全球AI基础设施计划，旨在通过在美国多个州建立数据中心、增强能源供应和提升半导体制造能力，为AI发展提供基础。计划预计耗资数百亿美元，寻求美国政府支持，并计划搭建全球投资者联盟。加拿大、韩国、日本和阿联酋的投资者也考虑参与。OpenAI正进行新一轮融资，目标筹集数十亿美元，将估值提升至1000亿美元。此外，奥特曼还计划筹集7万亿美元，以改造全球半导体产业，促进通用人工智能（AGI）的发展。微软是OpenAI的重要战略投资者，可能成为合作伙伴。

无问芯穹，一家成立仅一年有余的AI创业公司，近获近5亿A轮融资，总融资额逾10亿，成为AI基础设施领域融资之王。其股东阵容包括国资、地方基金、知名风险投资机构如顺为资本和达晨财智等。公司创始人之一汪玉，是清华大学电子系系主任，团队成员多为清华背景，研究经验丰富。2016年，由清华NICS-EFC实验室孵化的深鉴科技被赛灵思以3亿美元收购。无问芯穹专注于通过软硬件协同优化提升算力效率，符合大模型时代需求。其旗舰产品Infini-AI异构云平台支持多种芯片混合训练，降低模型落地成本，目标是未来实现成本降低10000倍，展现巨大潜力。

AI基础设施创业公司"无问芯穹"宣布完成近5亿元A轮融资，创下国内AI Infra层创业公司最大单笔融资记录。本轮融资由社保基金中关村自主创新基金、启明创投、洪泰基金联合领投，联想创投、小米、软通高科等战略投资方以及多家国资基金、财务机构跟投。此轮融资将主要用于加强技术人才吸纳、深化技术研发、推动产品商业化发展并强化生态合作。"无问芯穹"成立仅16个月，累计融资额接近10亿元，此前已获得红杉中国、百度、智谱和同歌创投等知名机构投资。这一融资速度和规模反映了投资者对"无问芯穹"发展前景的强烈信心，也凸显了当前AI基础设施市场的巨大潜力和激烈竞争。

戴尔科技集团2025财年第二季度财报显示业绩亮眼，总营收达250.26亿美元，同比增长9%。基础设施解决方案集团表现突出，营收116亿美元，增长38%，服务器与网络业务营收77亿美元，同比大增80%。然而，存储业务营收40亿美元，下滑5%。客户端解决方案集团营收124亿美元，同比下滑4%。AI领域需求持续攀升，AI优化服务器市场需求32亿美元，环比增长23%，全年累计需求58亿美元，积压订单金额达38亿美元，销售渠道规模扩大。营业利润13.42亿美元，同比增长15%，净利润8.41亿美元，增长85%。非美国通用会计准则下，营业利润20.34亿美元，增长3%，净利润13.71亿美元，增长7%。财报显示戴尔在AI领域的强劲发展势头，有望推动公司业绩持续向好。

​中国人工智能领域的知名企业云知声，于2024年8月23日在北京宣布推出其最新研发成果——山海多模态大模型。山海多模态大模型是云知声Atlas人工智能基础设施的一部分，它能够接收和处理文本、音频、图像等多种模态的输入，并实时生成文本、音频和图像的任意组合输出。这种能力使得山海模型不仅能够进行高效的语音交互，还能提供接近人类自然对话的流畅体验。

Oracle与Nvidia深化合作，将Nvidia L40S GPU和H100 Tensor Core GPU引入其云基础设施(OCI)中，提供AI加速服务。L40S GPU作为通用AI加速器，适合推理、小型模型训练和图形密集型应用。Nvidia H100 GPU的加入，为不同规模的企业提供了更多灵活性，以利用AI能力。Oracle还优化了其“OCI Supercluster”服务，支持高达65,000个NVIDIA GPU，服务于大型AI模型训练。此举旨在增强Oracle在AI云市场的竞争力，提供更强大的AI计算能力，同时降低小型组织的进入门槛，满足不同规模企业对AI计算需求的增长。

金融巨头高盛的一份研究通讯警告称，大型科技公司已加大资本支出以推动生成式人工智能的发展，但尚未展示可持续的商业模式。该投行估计，在未来几年将有约1万亿美元用于数据中心、半导体、电网升级和其他人工智能基础设施。

马斯克于7月9日宣布，其人工智能公司xAI正在打造一台拥有10万块英伟达H100GPU的超级计算机，预计将于本月底交付并开始训练。这一举措标志着xAI终止了与甲骨文扩大现有协议、租用更多英伟达芯片的洽谈。

["2023 年第四季度全球云基础设施服务支出同比增长 19%，达到 781 亿美元。","前三大云厂商为 AWS、微软 Azure 和谷歌云，占总支出的 66%。","2024 年全球云基础设施服务支出预计将增长 20%。","头部云厂商加大对生成式 AI 的投资，以满足不断增长的需求。"]

["微软计划在未来两年内投入21亿美元在西班牙发展人工智能和云计算基础建设。","此举展现微软对西班牙及其安全和数字化转型发展的长期承诺。","微软将投资建设数据中心、开发人工智能技术和培育人才。","这是微软继在德国宣布投资32亿欧元发展人工智能项目之后，又一重大投资举措。","微软此举旨在进一步加大全球云计算和人工智能领域市场份额。"]

["美国软件巨头微软计划未来两年内投资21亿美元扩大在西班牙的人工智能和云基础设施。","此举是继微软宣布在德国进行32亿欧元人工智能专项投资后的又一重大举措。","对于西班牙投资的详细信息，微软尚未回应。","此投资计划将加强微软在欧洲人工智能领域的影响力，并支持西班牙的数字化转型。"]

["Google Cloud与Mistral AI达成合作，支持语言模型分发","Mistral AI将利用Google Cloud的优化基础设施进行测试和扩大大型语言模型","基于海量数据训练的大型语言模型用于生成文本和其他内容","Mistral AI是由前Meta和Google的AI研究员创立的初创公司","Mistral AI在融资中筹集了3.85亿欧元，由Andreessen-Horowitz和LightSpeed Ventures等投资者领投"]

["AWS将首次引入NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchips，提供规模化的云上AI计算。","合作包括在AWS上托管首个搭载GH200 NVL32的NVIDIA DGX Cloud，加速生成式AI和语言模型训练。","推出新的Amazon EC2实例，包括用于生成式AI的P5e实例和适用于各种应用的G6、G6e实例。","合作涉及软件开发，包括NVIDIA NeMo Retriever和BioNeMo，提供聊天机器人和药物发现模型训练工具。"]

["社交媒体巨头Meta宣布解散其负责监管人工智能项目的团队，成员转向生成式AI和AI基础设施团队。","Meta的负责AI监管的团队的许多成员已经过渡到公司的生成式AI产品团队，并有些人加入了AI基础设施团队。","Meta重组并解散AI监管团队，成员转向生成式AI和AI基础设施团队。","此举是为了赶上AI热潮，许多科技公司纷纷投资于机器学习开发。"]