11月28日，复旦大学正式发布了《复旦大学关于在本科毕业论文（设计）中使用AI工具的规定(试行)》，对人工智能工具在本科毕业论文撰写过程中的应用进行了详细规范。此举标志着国内高校在这一领域首次发布专门的规范化管理文件，填补了该领域的政策空白。根据《规定》，复旦大学允许学生在符合特定条件下使用AI工具。学生在获得指导教师同意后，可以在不影响创新能力考察的前提下，使用AI工具进行以下任务:文献检索与整理:借助AI工具高效检索与整理相关学术文献。二次创作图表

上海交通大学清源研究院MIFA实验室与复旦大学附属中山医院内分泌科组建的专家团队，近日联合开发了一款名为Diabetica的糖尿病专用大模型。该模型融合了大模型的语言处理能力与糖尿病专业知识，旨在为医生、患者及医疗教育提供智能支持。团队采用全新框架，建立了全面的数据处理系统，创建高质量数据集与评估基准，对大语言模型进行了微调，显著提升了其在糖尿病相关任务的处理能力。临床研究显示，Diabetica在糖尿病护理中具有潜在应用价值，包括提供个性化医疗、协助医学教育

随着生成式AI的普及，提示词交易市场正在迅速扩大。然而，当前以PromptBase为代表的交易平台仍以卖方主导定价，缺乏客观的价格衡量标准。面对这一挑战，复旦大学多媒体与智能安全团队提出了一种创新的提示词交易模式，旨在更好地适应未来的买方市场。这种新型交易模式主要包括两个阶段:提示词类别选取和定价策略制定。在第一阶段，平台使用基于贪婪搜索的多臂老虎机算法，根据质量评估选择待售提示词类别。第二阶段采用级联Stackelberg博弈方法，将买家、平台和卖家分别视为一

复旦大学研究团队开发出“概念擦除术”(RECE)技术，能高效、精准地修改AI模型中的不适当想法，显著降低生成不雅图像的几率，同时保持AI的其他创作能力。此技术通过“闭式解决方案”定位并修改特定部分，确保AI在创造时更加得体，不偏离正轨。实验显示，RECE技术能有效提升AI的道德性和创作质量，为AI的未来发展提供了新方向，未来AI助手将更聪明、更懂得察言观色。

["复旦大学附属中山医院联合光启慧语发布光语医疗大模型，深度参与定制医疗 AI 能力","模型可应用于疾病诊断、医患沟通等多个医疗场景","通过优质医学训练语料保证模型的专业、可信性","光语医疗大模型基于数百亿参数规模和高质量医学知识数据","提高医疗服务质量和效率，推动全流程的医疗 AI 应用"]