Meta Platforms今日发布其Llama模型的全新精简版本，包括Llama3.21B和3B两款产品，首次实现了大规模语言模型在普通智能手机和平板电脑上的稳定运行。通过创新性地整合量化训练技术与优化算法，新版本在保持原有处理质量的同时，将文件体积缩减56%，运行内存需求降低41%，处理速度更是提升至原版4倍，单次可连续处理8，000字符文本。在 Android 手机上进行测试时，Meta 的压缩 AI 模型（SpinQuant 和 QLoRA）与标准版本相比，速度和效率都有显著提升。较小的模型运行速度提高了四倍，而内存占用却

"MedTrinity-25M" 是由 UCSC-VLAA 团队发布的一个大规模多模态医学数据集，包含2500万张医学影像及其详细注释。该数据集具有多粒度注释，支持医学多模态大模型训练，其构建过程复杂，通过数据处理、元数据提取、感兴趣区域定位及医学知识收集，利用大规模语言模型生成详细描述，提高数据可用性。数据集于2024年7月21日正式发布，配套提供预训练模型，如LLaVA-Med++，在医学任务中表现出色，为医学研究提供强大支持。此数据集是医学研究领域的重要资源，旨在促进医学研究的发展。

日立制作所研发了一项创新技术，能识别文章是否由生成式AI创作，主要通过分析文章中词语的使用模式。此技术旨在防范错误信息传播，减少侵犯著作权的风险，并帮助企业和机构在使用生成式AI创作文件时规避相关法律问题。随着欧盟、美国和日本对生成式AI的法规逐步完善，开发大规模语言模型的企业被要求标明AI创作的来源。日立的新技术能够通过特定词语规则的运用，有效识别AI创作内容，提高判断准确性。值得注意的是，生成式AI生成与事实不符的内容问题，而通过此技术识别AI创作，有助于降低虚假信息的传播风险。

["英特尔的Gaudi2技术在大规模语言模型推理方面与英伟达的AI加速器相媲美。","Gaudi2推理性能优于英伟达A100，且内存带宽利用率更高。","训练和推理方面的性价比均超过英伟达A100和H100。","新数据验证英特尔在大规模语言模型推理中的性能表现。","Gaudi3技术预计将于2024年推出，带来巨大性能飞跃。"]

["📚 大规模语言模型（LLM）如ChatGPT和GPT-4在通过CFA考试方面存在挑战。","📊 研究结果显示GPT-4表现明显优于ChatGPT，但仍面临挑战，尤其是在更高级别的考试中。","🔍 针对CFA考试的专门培训和知识获取可能是提高AI在金融领域表现的关键。"]

["加利福尼亚初创公司Nucleus AI发布了22亿参数的大规模语言模型，旨在用于农业领域的AI转型。","该模型可在开源MIT许可和商业许可下使用，性能优越，适用于不同生成任务。","Nucleus计划发布更多版本的22B模型，以及两个RetNet模型，将提高速度和降低成本。","Nucleus AI的愿景是构建智能农业操作系统，以优化供需关系，解决农业领域的多个挑战。"]

["Nucleus AI发布22B参数的大规模语言模型，计划利用AI技术改变农业供需优化。","该模型在开源MIT许可下提供，可用于不同生成任务和产品的微调。","Nucleus计划发布更多版本的该模型，以提高速度和降低成本。","公司的长远目标是建立面向农业的智能操作系统，以优化供需关系和减少农民不确定性。"]