"MedTrinity-25M" 是由 UCSC-VLAA 团队发布的一个大规模多模态医学数据集，包含2500万张医学影像及其详细注释。该数据集具有多粒度注释，支持医学多模态大模型训练，其构建过程复杂，通过数据处理、元数据提取、感兴趣区域定位及医学知识收集，利用大规模语言模型生成详细描述，提高数据可用性。数据集于2024年7月21日正式发布，配套提供预训练模型，如LLaVA-Med++，在医学任务中表现出色，为医学研究提供强大支持。此数据集是医学研究领域的重要资源，旨在促进医学研究的发展。

日立制作所研发了一项创新技术，能识别文章是否由生成式AI创作，主要通过分析文章中词语的使用模式。此技术旨在防范错误信息传播，减少侵犯著作权的风险，并帮助企业和机构在使用生成式AI创作文件时规避相关法律问题。随着欧盟、美国和日本对生成式AI的法规逐步完善，开发大规模语言模型的企业被要求标明AI创作的来源。日立的新技术能够通过特定词语规则的运用，有效识别AI创作内容，提高判断准确性。值得注意的是，生成式AI生成与事实不符的内容问题，而通过此技术识别AI创作，有助于降低虚假信息的传播风险。

["英特尔的Gaudi2技术在大规模语言模型推理方面与英伟达的AI加速器相媲美。","Gaudi2推理性能优于英伟达A100，且内存带宽利用率更高。","训练和推理方面的性价比均超过英伟达A100和H100。","新数据验证英特尔在大规模语言模型推理中的性能表现。","Gaudi3技术预计将于2024年推出，带来巨大性能飞跃。"]

["📚 大规模语言模型（LLM）如ChatGPT和GPT-4在通过CFA考试方面存在挑战。","📊 研究结果显示GPT-4表现明显优于ChatGPT，但仍面临挑战，尤其是在更高级别的考试中。","🔍 针对CFA考试的专门培训和知识获取可能是提高AI在金融领域表现的关键。"]

["加利福尼亚初创公司Nucleus AI发布了22亿参数的大规模语言模型，旨在用于农业领域的AI转型。","该模型可在开源MIT许可和商业许可下使用，性能优越，适用于不同生成任务。","Nucleus计划发布更多版本的22B模型，以及两个RetNet模型，将提高速度和降低成本。","Nucleus AI的愿景是构建智能农业操作系统，以优化供需关系，解决农业领域的多个挑战。"]

["Nucleus AI发布22B参数的大规模语言模型，计划利用AI技术改变农业供需优化。","该模型在开源MIT许可下提供，可用于不同生成任务和产品的微调。","Nucleus计划发布更多版本的该模型，以提高速度和降低成本。","公司的长远目标是建立面向农业的智能操作系统，以优化供需关系和减少农民不确定性。"]