摩尔线程公司宣布开源其自主研发的音频理解大模型MooER，这是首个基于国产全功能GPU训练和推理的大型开源语音模型。MooER在摩尔线程夸娥智算平台上，仅用38小时完成了大规模音频数据的训练，展现出在中文、英文语音识别及中译英语音翻译上的优异性能，特别是在Covost2中译英测试集中取得了接近工业级效果的25.2 BLEU分数。摩尔线程计划进一步开源训练代码和基于更大数据集训练的模型。MooER模型结构包括Encoder、Adapter和Decoder，并采用Paraformer和Qwen2-7B-instruct作为初始化模块，性能优于其他开源模型。此举旨在为开发者提供资源支持，促进人工智能领域的技术创新和应用。