最近，开放源代码倡议组织（OSI）发布了一项新定义，明确什么才算是真正的 “开源” 人工智能。这一新标准引起了科技巨头们的关注，尤其是 Meta 的 Llama 模型，因为它并不符合这些规则。OSI 一直是开放源代码软件的行业标准制定者，但在 AI 系统中，有一些传统许可证未能覆盖的元素，比如模型训练数据。根据 OSI 的新定义，任何被认为是真正开放源代码的 AI 系统必须提供三样东西:首先是有关训练 AI 所用数据的详细信息，以便他人能够理解并重现这些结果;其次是用于构建和运行 AI 的

扎克伯格和埃克联合批评欧盟人工智能法规，认为这些复杂规则阻碍了欧洲的开源人工智能发展，限制了创新和开发者活力。他们呼吁简化并统一法规，强调开源AI创造公平竞争环境，欧洲应利用单一多样化市场优势，避免错失技术发展机会。尽管欧盟法案为开源AI提供豁免，但条件限制了其潜力，且数据集透明度要求对开源AI影响不大。扎克伯格还表示，若安全且对公众有益，他愿意发布价值100亿美元的AI模型作为开源，以减少大公司垄断。Meta的最终目标是建立AI时代的操作系统，类似Android在智能手机领域的作用。

LG AI 研究部门推出韩国首个开源 AI 模型 Exaone3.0，拥有78亿个参数，旨在加速 AI 研究并构建强大的 AI 生态系统。此模型在韩语和英语任务中表现出色，通过开源策略，LG 展示了技术实力，可能为云计算和 AI 服务开辟新的收入来源。面对全球 AI 竞争，LG 与阿里巴巴等公司相似，通过开源 AI 模型推动云业务增长。Exaone3.0在性能上表现出色，包括减少推理时间、降低内存使用和运营成本，经过专业数据训练，计划进一步扩展数据量。此模型的成功有望改变 AI 市场格局，为 LG 带来多元化的 AI 和云服务收入，并促进全球 AI 技术普及。

本文报道了艺术家 Greg Rutkowski 请求将他的艺术作品从 AI 中移除的情况，但却被制作了一个 Rutkowski 特定的图像生成器。