尽管Nvidia（英伟达）在12月表现低迷，股价持续走低，市场分析师认为这可能与竞争加剧以及人工智能支出放缓有关，但今日股价有所回升。然而，截至发稿时，本月股价仍下跌近3%，预示着这家公司在经历了显著增长的一年后，可能会以平淡收尾。人工智能支出是否会放缓到足以影响Nvidia，目前尚不明确。但一家科技咨询公司最近发布了一份报告，揭示了他们预估的Nvidia芯片最大买家。这份名单上既有科技巨头，也有一些看似不太可能成为顶级人工智能芯片买家的公司。谁在大量购买Nvid

2024年，微软在人工智能芯片市场的布局取得了显著进展。根据《金融时报》的报道，微软今年购买了多达485，000颗 Nvidia Hopper 芯片，这一数字是其主要竞争对手 Meta 和 Google 的两倍以上。作为 Nvidia 的旗舰产品，Hopper 芯片在市场上备受青睐，而微软的采购数量更是比2023年大幅增加了三倍。微软的这一举措显示出其在人工智能领域的野心。除了大量采购 Hopper 芯片外，微软还计划推出自家的定制 AI 芯片，名为 Maia。这一消息是在2023年晚些时候的 Ignite 大会上宣布的，表明微软在芯片开发方面

哈佛大学近日宣布，计划发布一个由近100万本公共领域书籍组成的数据集，任何人都可以使用该数据集来训练大型语言模型和其他人工智能工具。此项目由哈佛大学新成立的机构数据计划（Institutional Data Initiative）主导，并在微软与OpenAI的资助下完成。该数据集包括来自谷歌Books项目的扫描书籍，涵盖了莎士比亚、狄更斯、但丁等经典作品，以及一些晦涩的捷克数学教科书和威尔士词典等内容。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney这一数据集被称为“Books3数据集”的五倍大，旨

微软宣布，其Phi系列生成式AI模型迎来了新成员——Phi-4。与之前的版本相比，Phi-4在多个方面有所改进，尤其在数学问题的解决能力上表现突出，这得益于训练数据质量的提升。截至周四晚上，Phi-4的访问权限相对有限，仅在微软最新推出的Azure AI Foundry开发平台上可用，且仅限于微软研究许可协议下的研究用途。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyPhi-4是微软推出的最新小型语言模型，拥有140亿个参数。与其他小型模型如GPT-4o mini、Gemini2.0Flash和Claude3.5Haiku相当，这些小型模型

哈佛大学周四宣布，将公开一份包含近百万本公共领域图书的高质量数据集，任何人都可以利用它来训练大型语言模型和其他 AI 工具。 这份数据集由哈佛大学新成立的机构数据倡议 （Institutional Data Initiative） 创建，并获得了微软和 OpenAI 的资金支持。 其中收录的图书均是 Google 图书项目扫描的、不再受版权保护的作品。该数据集规模约为用于训练 Meta Llama 等 AI 模型的臭名昭著的 Books3数据集的五倍。 它涵盖了各种类型、年代和语言，既有莎士比亚、查尔斯·狄更斯和但丁的经典之作，也有

近日，据The Information报道，谷歌向美国联邦贸易委员会（FTC）提出请求，希望政府能够阻止微软与智能巨头 OpenAI 之间的独家云计算协议。该请求是在 FTC 对谷歌进行询问的背景下提出的，涉及微软的商业行为，作为更广泛调查的一部分。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney目前，微软与 OpenAI 签署了独家协议，负责托管该公司的 AI 技术在其云服务器上。这一协议引发了微软在云计算行业的竞争对手的关注，他们同样希望能够使用 OpenAI 的技术进行业务拓展。微软不仅是 OpenAI 的

微软公司正在积极应对其数据建设带来的气候影响，最近推出了一种新型的零水冷却设计。根据该公司的声明，这种新设计将在数据中心中使用零水来冷却设备的芯片和服务器。以往，单个数据中心每年需要消耗超过1.25亿升水，而新的系统采用了一种 “闭环” 循环方式，能够在建设时添加水并持续循环使用，从而消除对新鲜水源的需求。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney尽管如此，数据中心仍然需要新鲜水源来满足员工的基本需求，比如洗手间和厨房的用水。这一举措是微

在近日的一次采访中，微软人工智能首席穆斯塔法・苏曼（Mustafa Suleyman）与 OpenAI 首席执行官山姆・阿尔特曼 Sam Altman)之间就人工通用智能(AGI)的实现时间产生了明显分歧。阿尔特曼在一次 Reddit 问答中表示，AGI 的实现可以在当前硬件条件下进行，而苏莱曼则对此表示怀疑，认为当前的硬件技术并不足以支持 AGI 的发展。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney苏莱曼指出，尽管 AGI 的实现是 “有可能的”，但他认为这一目标可能需要十年的时间才能达到。他强调，当前的硬件，例

谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊近日表示，到2025年，谷歌的搜索引擎将迎来“深刻变化”，能够解决比以往更复杂的问题。在纽约时报 DealBook 峰会上，皮查伊提到，“即使在2025年初，搜索的能力也会让人惊讶，与今天相比会有质的飞跃。”在讨论人工智能竞争时，皮查伊还回应了微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉今年早些时候的评论。纳德拉曾表示，谷歌应该是人工智能竞赛中的“默认赢家”。对此，皮查伊回击称，“我很乐意将微软的模型和我们的模型进行并排比较。”他进一步指出，微

在产品团队中，堆积如山的屏幕录制和截图常常无人问津，制作视频既耗时又费钱。不过，两个曾在微软打拼的员工看到了这个市场的机会，决定推出一款名为 Lica 的 AI 工具，轻松将截图和录屏转化为精彩的教程和产品视频。这家创业公司成立于2023年，由 Priyaa Kalyanaraman 和 Purvanshi Mehta 两位前微软员工共同创立。Kalyanaraman 曾担任微软的产品经理，还参与过 PowerPoint 和 Microsoft Designer 的 AI 功能开发。她发现商界用户对 AI 助手的需求迫切，想让日常创作变得更加便捷。由于签证问题，她起初

近日，特斯拉首席执行官埃隆・马斯克的法律团队向法院提交了一项请求，要求对 OpenAI 转型为盈利公司实施临时禁令。据报道，该请求是马斯克对这家人工智能公司的持续诉讼的一。马斯克律师团队认为，如果马斯克在法庭上胜诉，OpenAI 可能缺乏足够的资金来支付可能的赔偿，因此需要采取法律措施。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney在法律文件中，马斯克的团队还指控 OpenAI 及其投资方微软违反美国反垄断法，称两家公司曾告知投资者不要资助其竞争对手。这一说法也

近期，微软的 “连接体验” 设置在其 Office 软件中引发了广泛的讨论和用户担忧。许多人担心，默认开启的这一功能可能会使微软在未获得用户同意的情况下，利用用户的 Word 和 Excel 文档等数据来训练其人工智能模型。对此，微软坚决否认这些指控，明确表示不会在未征得用户明确许可的情况下使用客户数据。微软的一位发言人向媒体表示:“在 Microsoft365的消费者和商业应用中，微软不使用客户数据来训练大型语言模型，除非获得您的明确许可。” 但当被询问 “许可” 的具体含义，以及

微软近日发布开源库TinyTroupe，这是一个突破性的人工智能系统，能在虚拟环境中模拟人类行为，为企业提供创新的产品测试和市场研究解决方案。TinyTroupe利用GPT-4o等大型语言模型，创建具有独特个性、兴趣和目标的AI代理"TinyPersons"。这些虚拟代理可在"TinyWorlds"环境中相互交互，模拟真实用户场景。与传统游戏模拟不同，TinyTroupe专注于商业和生产力应用。企业可以在投入实际广告预算前，通过模拟受众测试数字广告效果，或评估搜索引擎和聊天机器人的用户体验。目前，该系统提供了几个

在人工智能的赛道上，没有永远的领跑者，只有不断调整的战略。Inflection就是一个最生动的注脚，这家曾经被寄予厚望的AI初创公司，正上演一场堪称教科书式的商业转型大戏。一年前，Inflection还是硅谷最炙手可热的明星公司，豪言要超越OpenAI、Meta和谷歌的AI技术。如今，这家公司已经悄然改变了战略轨迹，从追求技术前沿转向专注企业服务。关键转折点发生在今年早些时候:微软以6.5亿美元的价格挖走了Inflection的创始CEO穆斯塔法·苏莱曼，并招募了公司大部分核心团队。这笔看似平常的

微软最近在企业 AI 智能体领域取得了显著进展，已经建立起全球最大的企业 AI 智能体生态系统。自推出 Co pilot Studio 以来，已有超过10万个组织参与了 AI 智能体的创建和编辑。这一里程碑标志着微软在企业科技领域的领先地位。微软高管查尔斯・拉曼纳表示，这一增长速度超出预期，比公司之前发布的任何尖端技术的接受速度都要快。他在最近的 Ignite 大会上宣布，微软将允许企业使用 Azure 目录中的1800个大型语言模型（LLM），这一举措显著增强了企业的智能体能力。此外，微软还推出了

微软在年度Ignite会议上宣布推出新工具Azure AI Foundry，旨在简化云客户在构建和部署人工智能应用时的操作流程，并提升生成式AI的商业潜力。这一工具允许用户更轻松地在支持AI的大型语言模型间切换。例如，使用旧版OpenAI产品的客户可以尝试新版模型，或选择Mistral和Meta的替代方案。 图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney微软云计算主管Scott Guthrie表示，这一工具不仅支持混合匹配不同模型，还能帮助客户确保应用的稳定运行，并获得显著的投资回报。Azure AI Foundry将免费提供

随着 ServiceTitan 向美国证券交易委员会提交首次公开募股（IPO）申请文件，该公司在风险因素部分特别提到了大型语言模型(LLMs)可能带来的潜在风险。此类警告或许标志着未来 IPO 文档中的新标准:使用 AI 技术的同时也伴随风险。在 ServiceTitan 的申请文件中，有一段长达1150字的风险提示，详细阐述了其使用生成性 AI 的可能负面影响。公司警告称，LLMs 可能产生 “虚假” 信息，并可能表现出 “歧视性” 行为。此外，使用这些模型可能涉及侵犯他人的版权或知识产权，而在数据的使用上，若不

微软研究院近日在日本东京隆重揭幕其最新实验室，这标志着该公司进一步深化在亚太地区的AI研究布局。作为掌门人，前大阪大学教授、微软亚洲研究院资深研究员松下康之携十年学界经验重返微软，开启新篇章。这座新实验室将重点聚焦具身AI、健康福祉与神经科学、社会AI以及产业创新等领域，与日本的社会经济发展重点高度契合。通过与当地学术界和产业界的深度合作，实验室将为全球创新和人才培养注入新动力。松下康之在接受采访时表示，选择重返微软研究院源于其在AI时代的

特斯拉创始人埃隆・马斯克最近对 OpenAI 提起了一项诉讼，指控其放弃了最初的非营利宗旨。根据最新的诉状，马斯克还新增了多个被告，其中包括微软、LinkedIn 联合创始人瑞德・霍夫曼以及 OpenAI 前董事会成员、微软高级执行官迪・坦普尔顿。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney此次诉讼是在加利福尼亚州的地区法院提交的，诉状中还增加了新的原告，包括神经链公司（Neuralink）的高管以及前 OpenAI 董事会成员希冉・兹利斯(Shivon Zilis)，还有马斯克的人工智能公司 xAI。马斯克

在当今科技领域，CLIP（Contrastive Language-Image Pre-training）是一个重要的多模态基础模型。它通过在大规模图像 - 文本对上使用对比学习损失，将视觉信号和文本信号结合到一个共享的特征空间中。CLIP 作为检索器，能够支持零 - shot 分类、检测、分割和图像 - 文本检索等多种任务。同时，作为特征提取器，它在几乎所有跨模态表示任务中占据主导地位，例如图像理解、视频理解以及文本到图像或视频生成。CLIP 的强大之处在于它能够将图像与自然语言相连接，并捕捉人类知识，这得益于其在大