DeepSeek发布公告称其线上服务近期遭受了大规模恶意攻击，导致注册过程可能变得繁忙。DeepSeek提醒用户，如果遇到注册困难，可以稍等后重试。已注册用户可以正常登录，不受影响。此外，有报道称DeepSeek曾暂时限制了非86手机号的注册方式，但已注册用户登录不受影响。DeepSeek作为当前最热门的大模型之一，在主流榜单中，其DeepSeek-V3在开源模型中位列榜首，与世界上最先进的闭源模型不相上下。DeepSeek的创始人梁文锋在接受媒体采访时表示，中国AI不可能永远处于跟随的位置。他指出，中

近日，田柯宇因在字节跳动实习期间的恶意攻击事件再次成为焦点。这位北大实习生凭借在字节实习期间参与的论文，获得了NeurIPS2024最佳论文奖，而这篇论文还是NeurIPS2024第六高分的论文。此事的反转让网友们感到震惊。田柯宇的论文在NeurIPS2024上获得“最佳论文”奖，这也是今年国内第二篇获此殊荣的论文。此外，田柯宇已有多篇顶会论文，包括ICLR2023的Spotlight论文《Designing BERT for Convolutional Networks: Sparse and Hierarchical Masked Modeling》，以及NeurIPS2021和2020年的Poster奖项。然而，与学术成就相

根据 Gartner 最新发布的报告，人工智能（AI）在网络攻击中的应用已连续三个季度成为企业面临的最大风险。该咨询公司在7月至9月期间对286位高级风险与审计执行官进行了调查，结果显示，80% 的受访者对 AI 增强的恶意攻击表示了深切的担忧。这一趋势并不令人意外，因为有证据表明，利用 AI 进行的网络攻击正在上升。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney报告中还列出了其他一些新兴风险，包括 AI 辅助的信息误导、日益加剧的政治极化以及不匹配的组织人才配置等。攻击者正

无人驾驶汽车依赖的人工智能系统在决策、感知环境和预测模型方面发挥关键作用，但布法罗大学的研究揭示了这些系统可能遭受攻击的风险。研究指出，尽管当前研究在受控环境下进行，但发现AI模型在雷达检测中的脆弱性对行业有深远影响。通过3D打印和金属箔制作的“砖块面具”可以令车辆在雷达检测中“消失”，并可能干扰行人检测。这种攻击手段的动机包括保险欺诈、竞争或恶意伤害，强调了公众安全意识和技术保护的重要性。未来研究旨在深入其他传感器的安全性并开发防御策略。

["瑞士初创公司 Lakera 发布了一款 API，旨在保护企业免受大型语言模型的恶意提示攻击。","通过开发名为 “Gandalf” 的互动游戏，Lakera 已经建立了一个攻击分类系统。","Lakera 还致力于防止私人或机密数据泄露到公共领域，以及过滤内容，确保 LLMs 不提供不适宜儿童的信息。","Lakera 的 API 推出是在欧洲联盟即将颁布的 AI 法规背景下进行的。","Lakera 的 API 为企业提供了一个全面的解决方案，以保护他们免受 LLM 的恶意攻击。"]

["FBI专家警告，青少年正在利用人工智能技术生成深度伪造裸照，对同学进行恶意攻击，令家庭感到尴尬和害怕。","这一技术不再仅限于名人和社交影响者，而是被中学生和青少年用来欺凌其他孩子。","FBI敦促公众在社交媒体、约会应用和其他在线平台上发布个人照片或视频时要谨慎小心。"]