在人类大脑复杂的神经网络中，数十亿个神经元不断产生电活动，编码着我们的每一个想法、动作和感觉。这种神经交响乐的复杂性长期以来一直是脑机接口（BCI）研究的一大挑战。然而，南加州大学(USC)的研究人员最近取得了重大突破，开发出一种名为DPAD(分离优先动态分析)的新型人工智能算法，有望彻底改变我们解读大脑活动的方式。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyDPAD算法的核心创新DPAD算法的核心在于其独特的训练策略。该算法首先识别与特定行为相关的大脑模式，

GitHub CEO Thomas Dohmke在Decoder节目中阐述了GitHub的未来发展策略，强调了其作为全球开发者主要软件管理平台的地位，尤其在开源代码存储方面。GitHub已与全球90%的财富100强公司合作，引入了问题跟踪、自动化工作流程和云中开发环境等功能。Dohmke指出，GitHub旨在成为开发者工具的中心，而非取代其他工具，将其比作在软件开发工具宇宙中的“大星球”，与众多伙伴共同构建开放生态系统。

近日，多家人工智能大模型在进行简单数字比较时出现错误引发广泛关注。包括字节豆包、GPT4o、月之暗面Kimi、阶跃星辰跃问、百川智能百小应等在内的多个知名AI模型，在回答"9.11和9.9哪个更大"这样的基础问题时均给出了错误答案。此外，此前有用户发现多个大模型在回答"strawberry"一词中有几个"r"时也出现了错误。

["日本首相岸田文雄会见Meta首席执行官扎克伯格","讨论人工智能技术进步与相关风险"]