新加坡综合医院（SGH）正在开发一款名为 “增强智能传染病”(AI2D)的人工智能解决方案，旨在判断开处方抗生素的必要性、减少抗生素的使用，并为每位患者识别最合适的抗生素。该项目与 DXC 科技公司合作，目前已覆盖肺炎病例。AI2D 模型的构建基于2019至2020年间约8000名 SGH 患者的去标识化临床数据，包括 X 光片、临床症状、生命体征和感染反应趋势，涵盖了七种常用的广谱静脉注射抗生素。研究团队于2023年开展了 AI 模型的初步验证研究，将其与2000个肺炎病例进行了比较。在研究中，S

最近，科学界正在兴起一个新的趋势 ——AI 科学家。简单来说，这种人工智能不仅能提出假设、进行实验，还能独立撰写研究论文。虽然我一直认为，AI 最好的角色是作为人类的工具，而不是替代品，但这种 AI 科学家似乎展现出了不小的潜力。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney我们常听到科学家利用 AI 的案例，比如2019年麻省理工学院的研究。研究团队通过训练 AI，成功发现了一种名为 Halicin 的新型抗生素，能够对抗抗药性细菌 MRSA。这个 AI 的成功让人们对 AI 科学家的前景

抗生素耐药性问题已导致全球大量死亡，成为公共卫生重大风险。近期研究借助人工智能技术，通过筛选数千种变体，成功设计出一种新型抗生素Protegrin-1.2，它既能有效杀灭细菌，又显著减少了对人类细胞的损害。该研究由德克萨斯大学博士布赖恩・戴维斯领导，使用名为SLAY的系统对大量抗生素肽进行筛选，最终发现这种新型选择性抗生素。实验显示，Protegrin-1.2在小鼠感染模型中表现优异，对人类红血球无害，且安全性显著提高。这项技术不仅为抗生素耐药性问题提供了新解，还展示了人工智能在药物研发领域的巨大潜力，未来有望应用于更多药物的重塑，解决更多医学挑战。

["通过深度学习，MIT研究人员成功发现一种新型抗生素，有效对抗导致每年超过1万人死亡的耐药细菌。","人工智能在医疗领域的应用日益受到关注，MIT的研究提供了高效、资源有效的药物研发框架。","研究人员已与初创公司Phare Bio分享研究结果，计划进一步分析数据，寻找可杀灭其他细菌的化合物。","该研究为深度学习在抗生素研发中的应用提供了机械洞察，为解决抗生素耐药问题提供了新的思路。"]