近日，微软 AI 研究团队发布了开源工具 PromptWizard，这是一种基于反馈驱动的 AI 框架，旨在高效优化大型语言模型（LLM）的提示设计。提示的质量对于模型输出的优劣至关重要，然而，创建高质量的提示往往需要耗费大量的时间和人力资源，尤其是在复杂或特定领域的任务中。传统的提示优化方法多依赖人工经验，这种方式不仅耗时，而且难以扩展。现有的优化技术分为连续和离散两种。连续技术如软提示需要大量的计算资源，而离散方法如 PromptBreeder 和 EvoPrompt 则通过生成多种提示变体

谷歌文生图模型Imagen3的“ImageFX”功能正式对全员开放，提供更优的提示词交互体验。用户仅需输入描述性文字，系统便能生成相应图片，并对提示词进行优化，提供多种选择以提升生成效果。此外，Imagen3还具备局部修改功能，用户可使用笔刷工具修改图片局部，并填写相关描述词，系统将自动生成修改后的图片，大大提高了图片生成的灵活性和便利性。

Anthropic公司宣布推出专注于简化开发人员使用其语言模型Claude创建AI应用流程的新功能。主要手段是优化提示工程：引入提示生成器生成详细提示，上传测试套件评估提示在实际场景中的效果，和提示比较功能协助开发者优化结果。这些工具旨在提高AI应用开发效率，降低使用门槛，尤其是对非专业提示工程师。此举有望推动AI技术普及并走向更高效、自动化的应用开发方式。

["谷歌DeepMind提出了OPRO框架，使用大语言模型（LLM）进行优化，利用自然语言描述解决方案。","「深呼吸」成为最佳Prompt提示词，提高模型性能，引发研究人员思考大模型如何响应正反馈。","OPRO在数学问题中也表现出潜力，能优化线性回归等，为自然语言描述优化问题提供新思路。","研究验证了提示优化在不同任务上的有效性，取得显著改进，具有广泛应用前景。","这项研究开拓了使用大语言模型进行优化任务的新方向，具有重要意义。"]