近日，香港大学与字节跳动合作研发的基于流动的视频生成模型 Goku 正式发布。该模型利用先进的生成算法，可以根据文本提示生成高质量的视频内容，极大地丰富了数字艺术的表现形式。为了展示 Goku 模型的强大功能，研究团队制作了一系列精彩的视频示例，这些示例不仅展示了模型的技术能力，也展现了其在创意表现上的无限潜力。Goku 模型的特点在于其高效的生成速度和图像质量。通过使用大量的数据训练，Goku 可以生成包括动画、自然风光、动物行为等多种场景。研究人员使用了原

Shakker AI 今天宣布推出了其最新的高级图像生成模型——Zeno-1。这一模型不仅继承了前身 FLUX.1的卓越美学和艺术性，还通过内部推荐系统实现了风格多样性的飞跃。Zeno-1的推出标志着数字艺术创作工具的一个新时代。它提供了一系列控制工具，使用户能够以前所未有的方式塑造和细化他们的数字艺术作品。以下是 Zeno-1模型的主要特点:调色板控制:用户可以依据特定的调色板来控制生成图像的视觉色调，并通过不同的控制强度来满足个性化需求。实体控制:给定一个角色或主题，Zeno-1能够生成

["研究人员利用强化学习训练 AI 代理人自主创建真正的拼贴艺术品","强化学习模型通过与画布互动来学习拼贴艺术品的创作过程","通过用户研究和基于 CLIP 的评估证明了其在 AI 生成的艺术方面的出色性能"]