在推动人工智能（AI）领域透明度的进程中，计算机与通信行业协会(CCIA)于布鲁塞尔和华盛顿共同宣布推出一项开创性的新举措，即全球行业透明度报告模板。这一模板旨在提升公众对通用人工智能(GPAI)模型训练数据的信任与理解。此次发布的 “AI 模型训练数据透明度模板” 要求企业披露用于训练特定 GPAI 模型的数据类型，例如播客、书籍等，同时还需明确数据的主要来源，如开放存取档案、大型公共数据集或公共网站的爬取数据。此外，企业还需详细解释这些数据是如何被筛选和应用于

["研究人员联合MIT、Cohere for AI等机构发布Data Provenance Platform，解决AI数据透明问题。","审计和追踪2,000多个广泛使用的微调数据集，强调数据透明问题的重要性。","数据集溯源不足可能导致数据泄漏、个人信息曝露、偏见和法律风险。","Data Provenance Platform有望提高AI数据透明性，改善数据集质量和伦理合规性。"]