在人工智能的浪潮中，Uber正在悄然开启一场劳动力的全新革命。这家曾经只专注于出行服务的公司，正在将触角延伸到AI数据标注这个炙手可热的新赛道。Uber正式成立了一个名为"Scaled Solutions"的全新部门，专门招募遍布全球的数字"临时工"，为AI模型提供数据标注服务。这个新举措不仅服务于公司内部业务，更开始面向外部客户，包括自动驾驶公司Aurora Innovation和游戏开发商Niantic。目前，这支数据标注大军已经开始在美国、加拿大和印度等多个国家招募合作者。这一战略看似平淡，实则暗

Inflection AI，曾经是一家炙手可热的初创公司，近日宣布放弃在 AI 模型竞争领域的努力，将重点转向为企业客户提供服务。该公司的新任首席执行官 Sean White 表示，Inflection 不再试图与领先的 AI 实验室竞争，而是专注于满足企业客户的需求。Inflection 近期收购了三家初创公司，包括 Jelled.AI、BoostKPI 和 Boundaryless，以扩大其产品和服务。该公司表示，其 AI 模型可以在本地运行，相比之下领先 AI 实验室的产品必须在云端运行，这对于希望确保数据安全的企业来说尤其有吸引力。图源备注：图片

近日，人工智能商业分析公司 Pyramid Analytics 宣布，从全球最大资产管理公司BlackRock获得5000万美元的新融资。这笔投资在全球企业纷纷将人工智能（AI）整合进业务的大背景下显得尤为重要。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney根据市场研究公司 Allied Market Research 的预测，到2033年，全球大数据和商业分析市场的规模将达到6657亿美元，2023年的估值为2253亿美元。在这样一个不断扩张的市场中，提供 AI 服务的初创公司正成为投资者关注的亮点。Pyramid 的分析平台结合了机器学习和

11月25日消息，人工智能公司Anthropic宣布推出一项新的开源标准——模型上下文协议（MCP），旨在通过将AI助手与业务工具和软件等数据源连接，提升模型对查询的响应质量和相关性。MCP的发布意味着AI助手在处理任务时，能够直接从不同的数据源中提取信息，避免了“信息孤岛”的问题。在一篇博客文章中，Anthropic表示，尽管AI助手在推理和质量方面已取得快速进展，但目前大多数模型仍受限于与数据的隔离，无法直接访问存储的数据。这使得每个数据源都需要单独的定制实现，从而导致互

阿里巴巴国际AI团队最近发布了一款名为Marco-o1的新型推理模型，该模型特别关注开放型问题的解决，不仅局限于具有标准答案的学科领域，如编程和数学。研究团队致力于探索这类模型能否有效推广到难以量化且缺乏明确奖励的领域。

在肯尼亚，越来越多的年轻人被人工智能这个新兴行业吸引，加入到数据标注的工作中。这项工作听起来很酷，但实际上却暗藏许多不为人知的辛酸。许多年轻人在这个行业里打拼，试通过劳动改变自己的命运，却发现自己置身于一个低工资、高压和心理困扰的环境中。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney在内罗毕的一个办公空间里，娜夫塔利・万巴洛，一位数学专业的毕业生正忙于给数以千计的图片和视频标注标签。他的工作是教 AI 识别图像中的物体，比如告诉机器 “这是

Crusoe Energy 是一家初创公司，专注于为 Oracle、Microsoft 和 OpenAI 等大企业建设数据中心。近日，该公司向美国证券交易委员会（SEC）提交了一份文件，显示其正在进行一轮总额818百万美元的融资，其中已有686百万美元到账。这轮融资吸引了70位投资者的参与。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney据报道，今年早些时候，Crusoe 与彼得・蒂尔的创始人基金（Founders Fund）进行了大约5亿美元融资的谈判，得到了 Felicis Ventures 的参与。由于投资者对更大融资额度的兴趣，该公司预计将以高

随着人工智能（AI）技术在工业领域的迅猛发展，专家们指出，优质数据和数据治理将比生成性技术更为重要。到2025年，企业在采用 AI 时，必须更加重视可扩展和灵活的解决方案，而不是单纯依赖生成性 AI(GenAI)。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney根据 Qlik 公司的分析师，充分发挥 AI 潜力的关键在于企业投资于高质量、实时的数据，并建立开放的平台，以便在不同生态系统之间实现无缝集成。尽管大型语言模型（LLMs）在数据提取方面具有一定影响力，但许多企业在使用自身

《纽约时报》和《每日新闻》在版权诉讼中遭遇意外转折:OpenAI一名工程师不经意间删除了可能成为关键证据的虚拟机搜索数据，令这起备受关注的法律纠纷再添戏剧性情节。根据周三晚间提交至纽约南区美国地方法院的信件，两家媒体公司的律师和技术专家此前已投入逾150小时搜索OpenAI的AI训练数据集。然而，11月14日，一名OpenAI工程师意外删除了存储在虚拟机上的全部搜索数据。尽管OpenAI随后尝试恢复数据并取得基本成功，但由于文件夹结构和文件名已"无法挽回"地丢失，恢复的数据实际

在人工智能高速发展的背景下，比特币矿业正面临一场前所未有的电力资源争夺战。看似威胁的AI数据中心竞争，可能反而会为比特币矿工带来意想不到的"意外之喜"。电力资源成为稀缺商品，AI和比特币矿工正在上演一场谁更能"抢电"的博弈。业内专家指出，这种竞争可能会在意想不到的地方为比特币矿工创造新的平衡点。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney目前，比特币网络的总算力达到770EH/s，当前的算力价格为每天每PH61.12美元。这个数字远低于2017年的巅峰时期，当时算

Facebook 母公司 Meta 计划在路易斯安那州北部投资数十亿美元，建设一座人工智能数据中心。该项目预计将创造300到500个工作岗位，并有助于提升路易斯安那州在关键技术基础设施方面的地位。根据提交给州监管机构的申请，一家未具名的公司计划在 Richland Parish 的 Holly Ridge 附近建设一个 “大规模且具有经济转型潜力的设施”。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney近期，经济发展官员和监管机构透露，这个项目实际上是一个数据中心。两位未获授权公开发言的消息人士表示，该

视觉AI开发平台Roboflow近日宣布完成4000万美元B轮融资。本轮融资由GV领投，Craft Ventures、Y Combinator以及Vercel AI创始人Guillermo Rauch、谷歌高管Jeff Dean和Replit创始人Amjad Masad等知名投资者参投。作为一站式视觉AI开发平台，Roboflow正在重新定义计算机视觉模型的开发方式。从最初的图像集管理工具起步，如今已发展成为一个全方位的解决方案，涵盖从原始图像和视频数据到生产就绪的视觉AI应用的完整开发流程。平台提供了一系列强大功能，包括数据集理解、自动数据标注、模型训练、微调和部署

近日，Niantic （任天堂）公司宣布正在研发一种名为 “大型地理空间模型”(Large Geospatial Model，简称 LGM)的全新人工智能模型。该模型的构建依赖于玩家在《宝可梦 Go》及其他 Niantic 游戏中，通过智能手机上传的数百万次扫描数据。Niantic 表示，这一 AI 模型将使计算机和机器人以全新的方式理解和互动世界。LGM 的 “空间智能” 基于 Niantic 开发的视觉定位系统（Visual Positioning System，简称 VPS）所使用的神经网络。根据公司发布的博客，这套系统能够通过手机拍摄的单张图片来确定其位置和方

企业技术服务商MinIO日前推出了革命性产品AIStor，这款创新工具正在重新定义企业级AI数据管理的方式。在人工智能和可扩展AI基础设施需求日益增长的背景下，这一突破性产品的问世显得尤为重要。"这是MinIO发展的全新阶段。"MinIO工程师Daniel Valdivia在KubeCon + CloudNativeCon NA大会上表示，"人们一直将MinIO与可大规模扩展的稳定数据存储联系在一起，而现在通过引入AI工具，我们让它变得更好。"图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyAIStor的核心亮点在于其简化数据访问和组织的能力。

自然语言到 SQL（NL2SQL）技术正在快速发展，成为自然语言处理(NLP)领域的一项重要创新。该技术使得用户能够将自然语言查询转化为结构化查询语言(SQL)语句，这一进步极大地方便了缺乏技术背景的用户与复杂数据库之间的交互，从而获取有价值的信息。NL2SQL 技术不仅为各行业的大型数据库探索打开了新大门，还提升了工作效率和决策能力。然而，NL2SQL 的实现过程中，查询准确性与适应性之间存在一定的权衡。一些方法在生成 SQL 查询时，既无法保证准确性，也难以适应不同类型的数据库

最近，英伟达（NVIDIA）新推出的 Blackwell AI 芯片在服务器中出现了过热问题，引发了客户的担忧，担心他们无法及时启用新的数据中心。据The Information报道，Blackwell 图形处理单元(GPU)在与设计能够容纳72个芯片的服务器机架连接时，出现了过热现象。据知情人士透露，英伟达的工程团队正在积极应对这一问题，公司的工作人员已经多次要求供应商调整机架设计，以避免进一步的过热问题。同时，英伟达的发言人在接受《Seeking Alpha》采访时表示:“英伟达正在与领先的云服务提供商紧密合作，

随着人工智能技术的快速发展，对电力的需求也在不断增加。根据 Gartner 的一份最新报告，去年新安装的服务器消耗了195太瓦时的电能，这相当于1800万个家庭一年的用电量。而预计到2027年，这一数字将飙升至500太瓦时，约合4600万个家庭的年用电需求。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney不仅如此，现有的数据中心在2022年的电力消耗已经达到了349太瓦时。由此可见，随着人工智能的普及和应用，未来数据中心的电力需求将呈现爆炸式增长。如果没有足够的可再生能源供给，这

最近，NASA 与微软合作推出了一款名为 “地球助手”（Earth Co pilot）的 AI 聊天机器人，旨在让公众更便捷地获取和理解关于地球的科学数据。这一工具将把 NASA 庞大的地理空间信息整合成易于理解的回答，以满足人们对地球科学问题的好奇心。地球助手的推出，是 NASA 在整合人工智能（AI）技术与其数据存储库方面的一次重要尝试。通过这一新工具，用户可以轻松询问关于地球的多种问题，比如 “飓风伊恩对萨尼贝尔岛的影响是什么?” 或者 “新冠疫情如何影响美国的空气质量?” 借助 AI

一家令人瞩目的创业公司正在开发一项突破性的AI系统，承诺将为创作者带来前所未有的电影级世界生成能力。这家名为Odyssey的公司采用了一种独特的方式:让工作人员背着特制相机系统，实地采集全球各地的场景数据。由自动驾驶领域的资深专家Oliver Cameron和Jeff Hawke创立的Odyssey最近完成了1800万美元A轮融资，由EQT Ventures领投，GV和Air Street Capital参投。至此，公司总融资额达到2700万美元。这笔资金将主要用于扩大其在加利福尼亚州的数据采集业务。Odyssey开发的先进摄影系统重约25磅，配备了

深度学习的快速发展离不开规模化的数据集、模型和计算量。在自然语言处理和计算机视觉领域，研究人员已经发现了模型性能与数据规模之间存在幂律关系。然而，机器人领域，特别是机器人操控领域，尚未建立起类似的规模化规律。清华大学的研究团队最近发表了一篇论文，探讨了机器人模仿学习中的数据规模化规律，并提出了一种高效的数据收集策略，仅用一个下午的时间就收集了足够的数据，使得策略能够在新环境和新物体上实现约90% 的成功率。研究人员将泛化能力分为环境泛化