谷歌最近发出警告，称英国在全球人工智能（AI）竞赛中可能会被抛在后头，特别是如果政府不加快建设数据中心和放宽对使用版权作品的限制。谷歌的英国区董事总经理德比・温斯坦表示，虽然政府已经意识到 AI 的机会，但还需要出台更多政策来促进其应用。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney温斯坦提到，英国在全球 AI 准备指数中仅排第七，这与其它国家相比明显落后。她强调，英国在 AI 领域有着丰富的历史和优势，但如果不采取积极措施，未来的竞争将非常严峻。近年

在全球城市化进程加速的背景下，谷歌再次展现了其科技创新实力，推出了开放建筑2.5D时间数据集。这一举措不仅标志着地图技术的重大突破，更为全球城市规划和发展提供了宝贵的数据支持。联合国预测，到2050年，全球城市人口将增加约25亿，其中大部分增长将来自全球南方地区。面对这一巨大挑战，城市规划者和决策者迫切需要新的工具来理解和应对城市的快速变化。谷歌此次推出的数据集恰好满足了这一需求，它记录了2016年至2023年间建筑物的变化，并首次提供了建筑高度信息。谷

最近，Meta 和 Spotify 等公司联合发声，公开批评欧洲联盟在数据隐私和人工智能（AI）领域的决策。他们在一封公开信中指出，欧盟的决策过程变得 “碎片化和不一致”，这不仅影响了企业的运营，还可能让欧洲在 AI 时代失去竞争力。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney公开信中提到，随着数据隐私监管的加强，企业在使用数据训练 AI 模型时面临着巨大的不确定性。以 Meta 为例，这家公司原本计划从欧洲用户那里收集数据来训练其 AI 模型，但在隐私监管机构的压力下，这一计

最近，LinkedIn 在没有事先通知的情况下开始将用户的账户数据用于训练生成式人工智能模型。这一消息由404Media 首发，随后被 TechCrunch 等媒体跟进报道。LinkedIn 已经更新了其隐私政策，明确表示将利用平台数据来提升和训练 AI 模型。LinkedIn 在其帮助页面上提到，他们会将用户的个人数据用于改善、开发和提供各种产品与服务，包括开发和训练 AI 模型。这项功能主要用于生成式 AI 的写作助手等应用。为了保护用户隐私，LinkedIn 也表示，他们在处理训练数据时会使用隐私增强技术来编辑或删

北京智源人工智能研究院与中国人民大学高瓴人工智能学院联合发布了一款创新的人工智能模型框架——MemoRAG。该框架基于长期记忆，旨在推动检索增强生成（RAG）技术的发展，使其能够处理更复杂的任务，而不仅限于简单的问答。

在人工智能（AI）技术迅猛发展的今天，微软与黑岩集团(BlackRock)携手迈出了一大步。两家巨头宣布联合启动一个规模超过300亿美元的基金，专注于AI基础设施投资，主要涵盖数据中心和能源项目。这一重磅消息于周二公布，立即在全球科技和金融圈引起巨大反响。随着AI技术的不断进步，特别是深度学习和大规模数据处理模型的广泛应用，对计算能力的需求呈现出爆发式增长。这种高强度的计算需求直接导致了能源消耗的大幅上升。为了应对这一挑战，各大科技公司纷纷采取将成千上万个

最近，位于加利福尼亚的 AI 芯片公司 Groq 与沙特阿拉伯的石油巨头阿美（Aramco）达成了一项合作协议，计划在沙特建立一个大型数据中心。这个数据中心的目标是提升沙特在人工智能领域的实力，进一步推动该国经济的多元化。Groq 的 CEO 乔纳森・罗斯表示，这个数据中心预计将在年底前投入使用，最初将配备19，000个语言处理单元（LPU）。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney如果一切顺利，未来还有可能扩展到200，000个 LPU。Groq 成立于2016年，专注于为 AI 应用开发专业硬件，其

最近，《卫报》的一项分析揭示了科技公司在处理其 AI 数据中心的环境影响时，可能存在严重的误导。微软、谷歌、Meta 和苹果等科技巨头所报告的排放数据，与实际情况相差甚远。根据这项分析，这些公司的实际排放量比它们官方披露的数字高出662%，而这只是冰山一角，因为这项研究仅涵盖了2020年至2022年的数据。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney在所有科技公司中，亚马逊的排放量最高，但由于缺乏具体的数据显示其数据中心的排放量，未能被纳入该分析。然而，分析

亚马的云计算部门 —— 亚马逊网络服务（AWS）最近宣布，他们将在未来五年内投资100亿美元，在英国建设、运营和维护数据中心。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney这一决定标志着亚马逊在英国的进一步扩张，早在2016年，该公司就在这里建立了首个 AWS 区域，这里拥有集中式的数据中心。此外，AWS 还在英国设有三个可用性、两个 WaveLength 区域、两个边缘位置和一个区域边缘缓存。这项投资将英国本地企业的供应链提供每年超过14，000个全职等效岗位其中包括建筑、设施维

Meta 公司宣布将继续推进其计划，利用数百万个来自英国 Facebook 和 Instagram 的公开帖子来训练其人工智能技术。尽管这种做法在欧盟的隐私法律下基本上是被禁止的，但 Meta 表示已经与英国信息专员办公室（ICO）进行了积极的沟通，之前该公司在6月暂停了类似的提案。暂停的原因是 ICO 对科技公司在开发生成式人工智能时必须尊重用户隐私的警告。在这次新宣布的计划中，ICO 强调它并没有给予 Meta 监管批准，但会监控这个实验，确保其符合隐私保护的要求。Meta 承诺将采取措施，方便用户

在刚刚结束的 MTV 音乐录像带大奖（VMAs）上，观众们不仅被明星们的精彩表演吸引，更对他们华丽的服装赞不绝口。为了让粉丝们能够复制这些红毯造型，Paramount 和科技公司 Shopsense AI 展开了合作，推出了一项新技术。这项技术的推出让观众们有机会在观看直播时，随时拍摄自己喜欢的造型，并通过 Shopsense 的系统找到相似的服装。Shopsense AI 于1月推出，提供的软件允许观众捕捉他们喜欢的外观在屏幕上实时出现的图像，然后探索 Shopsense 检测模型建议的类似选项。在这种情况下，“AI”是

近日，谷歌宣布推出新的开源 AI 模型 DataGemma，旨在解决大语言模型（LLM）在处理统计数据时常出现的 “幻觉” 问题。这种幻觉现象让模型在回答有关数字和统计的问题时，可能会提供不准确的答案。DataGemma 模型的推出，标志着谷歌在 AI 领域的一次重要进展。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney减少统计查询时的幻觉DataGemma 由两种不同的方法构成，旨在提升回答用户问题时的准确性。这些模型基于谷歌的数据共享平台 Data Commons 的海量真实世界数据，后者拥有超过2400亿个数

欧盟监管机构宣布对谷歌的PaLM2语言模型展开调查，主要疑虑在于其数据隐私合规性。爱尔兰数据保护委员会已正式启动调查，关注该模型处理个人数据是否对欧盟居民构成高风险。PaLM2作为大型语言模型，广泛应用于谷歌的生成式AI服务。调查聚焦谷歌是否充分评估数据处理行为对个人权利和自由的影响。此举措彰显了欧盟对AI系统隐私规则的重视，以及各国监管机构对AI技术发展带来的个人数据保护问题的共同关注。早前，爱尔兰监管机构已对X平台和Meta公司的AI项目采取行动，强调数据隐私保护的重要性。这些事件反映了全球范围内对AI伦理和数据安全的持续关注与严格监管趋势。

Facebook在一项调查中承认，该公司正在收集该平台上所有澳大利亚成年人的公开数据。该公司没有像在欧盟那样为澳大利亚人提供退出选项，因为隐私法没有要求它这样做。

Apache Cassandra 5.0 正式发布，显著提升了数据管理效率，加入 AI 功能与优化性能。关键更新包括全新存储附加索引（SAI）功能，允许更灵活、高效的非主键查询，简化了二级索引使用，降低了系统负担。版本新增向量搜索与向量数据类型，为 AI、机器学习项目提供支持，提升推荐、欺诈检测、图像识别等应用效果。压缩策略的统一与新数据结构的引入，使数据处理与存储更高效，每个节点数据容量大幅提升至10TB，降低运营成本。用户可通过在线升级从4.0版本迁移到5.0，以获取支持和安全更新。此次发布标志着自2021年Cassandra 4.0以来的第一次重大升级，社区将推进5.1版本开发，预计实现完整的ACID事务，扩展数据库在新用例中的适用性。

在人工智能迅速发展背景下，百度贴吧的"弱智吧"意外成为AI训练的重要数据来源，挑战了人们对高质量数据的传统认知。该社区以其荒诞幽默的内容，在问答、头脑风暴等测试中超越了知名平台，成为受欢迎的AI训练数据库之一。研究发现，"弱智吧"的口语化、多轮问答语料，有助于AI更接近人类交流方式。AI在理解人类幽默方面存在局限，而"弱智吧"的段子通过逻辑严密、修辞丰富和生活观察，为AI提供了宝贵的学习素材，锻炼了其对中文的理解和推理能力。这一现象揭示了人类智慧与创造力的独特性，提醒我们在AI时代仍需珍视人类的幽默感和创造力。

美国、英国和欧盟共同签署了首个具有法律约束力的人工智能条约《人工智能框架公约》，旨在确保人工智能应用符合人权、民主和法治原则。条约要求签署国遵循保护用户数据、尊重法律及透明操作等原则，并通过立法、行政等措施予以实施。虽然条约的合规性主要依赖监测，执行力度可能较弱，但该条约被视为各国制定AI法律的重要蓝图。目前，美国、欧盟、英国及若干其他国家已签署，条约将在五个签署国批准后正式生效。此举体现了对AI发展与现有法律体系融合的重视，力求在AI崛起时维护高标准，防止其削弱原有标准。

AI技术的迅猛发展推动GPU成为全球热销商品，Nvidia在第二季度业绩大增，收入超过300亿美元。然而，强大的GPU需要足够的数据中心来支持，以满足AI需求。Nvidia与合作伙伴向Applied Digital投资1.6亿美元，加速在北达科他州的数据中心建设，旨在围绕Nvidia的GPU提供数据中心和云服务。数据中心建设至关重要，因为GPU价格高昂，高昂费用促使数据中心运营商寻求资金支持。AI数据中心公司如CyrusOne和CoreWeave获得大量融资，AI云初创公司Foundry和专注于定制语言处理单元的Groq也获得资金支持。市场竞争激烈，新公司如TensorWave和Voltage Park正在扩展基于AMD和Nvidia GPU的计算集群。Nvidia投资此类项目旨在增加GPU销售量，通过每小时1美元的订阅收入，如20,000GPU集群带来的收入，体现其巨大商业潜力。

Neo4j 在其全托管云图形数据库服务 AuraDB 上推出了重大升级，显著提升了易用性与数据处理效率，实现了15倍的读数据能力提升。升级版引入了生成式 AI 助手，采用 OpenAI 的大型语言模型，能实时提供查询优化、解释和建议，帮助用户快速提取数据洞察，仅需输入自然语言问题即可生成 Cypher 查询代码。此外，新增的 NeoDash 工具允许用户无代码或低代码构建交互式仪表盘，直观分析数据，如实时地图安全风险和供应链可视化。安全性方面得到增强，包括加密密钥管理和实时安全日志审计。AuraDB 的读能力提升使其适合高读写比的应用场景。为了吸引更多用户，Neo4j 推出了更亲民的定价版本 AuraDB Business Critical，价格相比传统企业套餐便宜20%。此次升级后，Neo4j 有望进一步扩大其在企业 AI 应用领域的市场份额，目前已有超过1700家客户和30万开发者使用其服务。

Meta Platforms 遵照巴西国家数据保护局(ANPD)的要求，开始向巴西用户详细说明其个人数据将如何被用于训练生成式人工智能（AI），并提供选择权让用户决定是否允许使用其数据。从本周二起，用户将通过电子邮件和社交媒体通知收到相关信息。ANPD此前因对数据用于AI训练的使用方式表示担忧而暂停了Meta的新隐私政策，但在Meta同意提供透明信息后，政策得以恢复。此举反映出全球对个人数据使用和隐私保护的重视，特别是随着生成式AI技术的快速发展，如何平衡创新与隐私保护成为科技公司面临的挑战。