一直以来，我们都梦想着拥有像人类一样聪明的机器人，能帮我们做家务，能陪我们聊天，甚至能像钢铁侠的贾维斯一样无所不能。但是，理想很丰满，现实很骨感。教会机器人做事，可不是拍拍脑袋就能搞定的，那难度堪比教女朋友讲道理，费劲还不一定有效果。为什么呢?因为现实世界太复杂了，充满各种意外和变化。你想想，连你教女朋友一个简单的道理都得费尽口舌，更何况是教一个没有人类思维的机器人呢?传统的机器人训练方法，要么成本太高，需要在现实世界中反复试验，还

斯坦福大学心理学家米哈伊尔・科辛斯基研发的AI技术能通过扫描面孔准确判断智商、性取向和政治倾向，准确率分别达到72%、91%和72%。此研究引发了伦理争议，可能被滥用，如歧视LGBTQ+群体。面部识别技术在实际应用中已导致隐私泄露和公民自由受损的事件，强调了保护隐私权和公民自由的重要性。科辛斯基的研究不仅警示面部识别技术的潜在危险，也揭示了其可能带来的负面影响。

["斯坦福大学AI指数报告2023指出，印度在AI技能渗透率方面位居全球前列。","全球AI技能渗透率最高的三个国家或地区分别是印度（3.2）、美国(2.2)和德国(1.7)。","印度软件开发人员贡献GitHub上AI项目的大部分份额，前印度国家规划委员会对此表示乐观。"]