["利用更大的数据集训练深度学习模型RECAST,相较现有模型提供更高灵活性。","RECAST建立在神经网络生成模型的基础上,可基于历史数据预测下一次地震时间。","利用GPU加速训练,RECAST在多个地区进行测试,准确率较现有模型有显著提升。","研究人员计划开源该模型,供更多团队测试和迭代改进。"]

["韩国Daegu科技大学研究团队成功研发小样本学习模型，仅需少量脑波数据即可精确分类，具有革命性意义。","该模型克服了传统深度学习模型需要大量数据的限制，有望推动脑波相关研究取得新突破。","研究团队使用了嵌入模块、时间注意模块、聚合注意模块和关系模块，提高了模型的分类准确性。","新深度学习模型在跨个体分类中表现出高达76%的分类准确性，远超过先前方法。","这一研究有望在医疗和脑机接口领域产生深远影响，为更好理解和应用脑波数据铺平道路。"]