谷歌研究院近日发布了革新性的"Titans"系列模型架构，通过仿生设计实现了突破性的200万Token上下文长度，并计划在未来开源相关技术。这一架构的核心创新在于引入深度神经长期记忆模块，其设计灵感来源于人类记忆系统。Titans巧妙地结合了短期记忆的快速响应能力和长期记忆的持久性特征，同时运用注意力机制来处理即时上下文，形成了一个高效的信息处理体系。据谷歌介绍，Titans在长序列处理任务中展现出显著优势。无论是在语言建模还是时间序列预测方面，这一架构都实现了突破性