近日，印度人工智能初创公司 Rabbitt AI 宣布推出一系列生成式 AI 工具，旨在通过降低人类在高风险区域的参与度，来重塑军 事作战模式。这一技术创新的核心目标是最大限度地减少军人暴露在危险环境中的风险。Rabbitt AI 开发的技术包括 AI 驱动的无人机、自动驾驶车辆以及监控系统。这些系统能够实时进行威胁检测和响应，提供一种比传统安保手段更为安全的选择。公司采用多种传感器数据，包括红外线、雷达、音频和视频，以实现对未经授权的移动、环境异常和不寻常活动的自动检测

据《读卖新闻》报道，日本一名25岁男子因滥用生成式 AI 制造电脑病毒，被东京地方法院判处有期徒刑三年，缓期执行四年。这是日本首次有因滥用生成式 AI 作出刑事定罪的案例。根据判决书等资料显示，该男子利用电脑和智能手机，通过生成式 AI 获取的恶意程序设计图（源代码）制作了类似勒索软件的电脑病毒。此外，他还冒充他人骗取了手机通信卡等物品。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney法庭上揭露了一个现实 —— 哪怕没有 IT 专业知识，也可以利用生成式 AI 制作

在今高通峰会上，高通宣布与 Mistral AI 达成合作，准备将 Mistral AI 的新一代生成式 AI 模型带到各种智能设备上。这次合作的重点是 Ministral3B 和 Ministral8B 两款模型，这些模型将会在高通的 Snapdragon8Elite 移动平台、Snapdragon Cockpit Elite 和 Snapdragon Ride Elite 等多个平台上运作，甚至还会用于 AI PC。Mistral AI 的 Ministral3B 和 Ministral8B 模型小巧却强大，特别适合在智能手机、汽车和个人电脑等设备中运行。为什么说在设备上运行生成式 AI 有这么多好处呢?因为这样做可以大幅提高隐私保护、降低延迟、

最近，Appen 发布的2024年《人工智能状态报告》引起了广泛关注。这份报告基于对500多名美国 IT 决策者的调查，显示出生成式 AI 在过去一年中增长了17%。不过，伴随着这股增长潮流，企业在数据管理上却面临着不小的挑战。Appen 的战略负责人 Si Chen 在采访中提到，随着 AI 模型的应用逐渐深入到更复杂和专业的领域，对数据的要求也水涨船高。光有数据是不够的，企业需要的数据不仅要准确、多样化，还得有清晰的标签，并且要符合特定的 AI 使用场景。生成式 AI 的应用范围正在不断扩展，

最近，亚马逊（NASDAQ: AMZN）与 Databricks 的合作引起了广泛关注，双方携手在生成式人工智能领域发力，目标是提升 AWS 的竞争力。这一合作不仅为亚马逊的云服务增添了新的动力，也显示出他们在 AI 技术应用方面的决心。根据 Ark Invest 的数据，预计到2030年，全球股市中与颠覆性创新相关的比例将从16% 提升至60%。在当前通货膨胀逐步转为通货紧缩的背景下，机器人、能源存、人工智能、区块链和组学生物分析这五大创新平台将对未来的宏观经济指标产生深远影响。Ark Invest 的首席执行官凯瑟

最近，Meta 宣布将在其广告管理平台 Ads Manager 中推出首批生成式 AI 功能，预计到明年将全球推广。这些新功能旨在帮助广告主更好地与客户互动，提升广告创意的效率和效果。对于那些合格的广告专业人士来说，他们可以使用一些非常实用的功能，比如背景生成，这个功能可以为产品或素材创建自定义的背景;图像扩展，可以在不同格式之间调整内容的大小;还有文本变体，可以为不同的客户群体调整广告文本。值得一提的是，Meta 的这些生成式 AI 广告功能之前已经在一个名为 AI Sandbox 的测

SoCreate 是一款新颖的编剧软件，采用生成式 AI 图像和视觉工具，旨在颠覆传统的编剧方式。该软件提供了许多大多数编剧软件都具备的功能，例如模板，可轻松创建具有正确格式的行业标准剧本。然而，SoCreate 创始人兼首席执行官贾斯汀·库托认为，热门平台仍然有所欠缺，尤其是在视觉和创意工具方面。SoCreate 的一大卖点是其图片上传工具，编剧可以利用该工具将视觉概念融入剧本中，包括角色、场景和动作场面。用户可以选择上传自己的图片，也可以从 SoCreate 的插图库中选择。很快，

近日，英伟达宣布以2.5亿美元收购总部位于西雅图的初创公司 OctoAI。这是英伟达在2024年内的第五笔收购，进一步巩固了其在人工智能基础设施领域的领导地位。OctoAI 原名 OctoML，成立于2019年，起初是华盛顿大学 Apache TVM 项目的衍生公司，专注于优化各种硬件平台上的 AI 模型性能。在首席执行官 Luis Ceze 的带领下，OctoAI 成功转型，专注于生成 AI 工具，推出了 OctoStack，一个全面的生成 AI 模型部署解决方案该公司的最新产品强调以开发者为中心，使非专业人士也能轻松利用大型语言模型。

最近，德勤发布了一份报告，揭示了数据隐私在生成性人工智能（GenAI）中的重要性。根据这项调查，专业人士对数据隐私的担忧显著上升，2023年只有22% 的人将其列为首要关注点，而到2024年，这一比例跃升至72%。这表明，随着技术的进步，人们对其潜在风险的认识越来越高。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney除了数据隐私，透明度和数据来源也是受关注的重点，分别有47% 和40% 的专业人士将这两个问题列入自己的关注清单。而相比之下，只有16% 的人对工作岗位流失表示担忧

最近，HP 发布的《威胁洞察报告》揭示了一些网络攻击的新动向，让人不得不警惕。根据报告的数据，从2024年4月到6月，攻击者们正在运用生成式 AI 来制作恶意软件，甚至通过广告恶意传播木马工具，还在图像文件中嵌入病毒。这一系列新举措标志着网络安全威胁的复杂性和频率都在不断上升。报告中指出，研究人员发现了一种针对法语用户的恶意软件，其代码的结构、注释和功能名显示出 AI 的参与。攻击者通过利用生成式 AI 来编写 VBScript 和 JavaScript 脚本，从而降低了攻击的门槛。尤其

最近，一项来自圣路易斯联邦储备银行、范德堡大学和哈佛甘尼尔学院的研究揭示，生成式人工智能（AI）正在以惊人的速度渗透我们的日常工作生活。这项名为《生成式人工智能的快速采用》的研究表明，生成式 AI 的普及速度已经超过了个人电脑(PC)和互联网的早期使用情况。根据这项研究，39.4% 的18到64岁美国人已经开始使用生成式 AI，其中28% 是在工作中使用。这一数据与 PC 的早期采用相比，形成了鲜明的对比:在 PC 发布的初期，经历了三年的时间才达到20% 的采用率。研究人员指出，生

最近，亚马逊在其 “Amazon Accelerate” 活动上发布了一系列令人瞩目的生成式 AI 工具，旨在为消费者和第三方卖家提供更好的购物体验。最引人注目的功能之一是基于客户的偏好、搜索历史和购买记录，在亚马逊主页上提供个性化的产品推荐。这意味着，过去那种仅仅推荐 “类似商品” 的方式将被更新为根据用户的购物习惯，提供更大的商品类别，比如节日活动或运动相关商品。亚马逊还计划在产品描述中更好地反映用户的兴趣。例如，对于那些常常搜索无麸质商品的消费者，相关产品的

最近，一项新研究揭示了美国青少年在使用生成式人工智能（AI）方面的惊人趋势。随着科技的迅猛发展，很多家长对孩子们如何使用智能手机、社交媒体以及各种屏幕设备感到越来越焦虑。然而，尽管有这些担忧，青少年对生成式 AI 的热情却在不断上升。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney调查显示，很多高中生已经开始频繁使用各种 AI 工具，这些工具不仅能帮助他们完成作业，还能用于创作音乐、艺术和写作。与此同时，许多父母对这些新兴技术的了解却相对匮乏，甚至

近日，Abridge 宣布成功融资1.5亿美元，计划将生成式 AI 技术更好地融入医疗行业。这家初创公司专注于转录医生与患者之间的对话，并将这些记录自动整理进电子健康档案中。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney随着医疗行业面临人手短缺的挑战，Abridge 希望通过提升其技术来帮助临床医生减轻行政负担。公司与电子健康记录巨头 Epic 的合作，将进一步增强其在医院的影响力。Abridge 的投资方 Primary Venture Partners 的 Marisa Bass 表示，Abridge 具备了许多成功的关键要素，比如资本、

英国MI6局长理查德・摩尔与美国CIA局长比尔・伯恩斯首次联合发表文章，强调生成式人工智能在提升情报活动效率方面的作用。AI技术，包括大型语言模型，被用于信息快速总结、创意生成和数据筛选，特别是在处理互联网上庞大极端内容时，帮助情报人员更好地理解和沟通。情报机构正迅速采纳新兴技术以适应复杂的安全环境和保持有效隐秘性。科技挑战和其在现代冲突中的应用，如乌克兰战争中的卫星图像、无人机、网络战和社交媒体，显示了科技如何改变战争的走向。这些都表明情报界在利用新技术应对犯罪和极端行为方面的努力，同时面对国际秩序面临的前所未有的威胁。

戴尔科技与红帽合作，将红帽企业 Linux AI（RHEL AI）整合进PowerEdge服务器，旨在简化企业开发、测试和部署AI模型的过程，特别是在混合云环境中实现人工智能和机器学习战略。此合作重点关注AI实施所需的资源，如强大服务器、计算能力和GPU，并提供灵活性高的平台。预计在第三季度，通过优化的AI硬件解决方案，结合戴尔PowerEdge服务器和RHEL AI，用户将获得一致的AI体验。RHEL AI作为红帽OpenShift AI的一部分，支持在分布式集群环境中高效运行AI模型，通过集成来自IBM研究的Granite大型语言模型和InstructLab模型对齐工具，采用“社区驱动”的开发模式。此次合作旨在通过在生成AI领域提供简化体验，加速构建和部署关键AI工作负载的进程。

人工智能初创公司Magic完成3.2亿美元融资，由埃里克·施密特、Alphabet的CapitalG及Atlassian等投资者参与，总融资额近5亿美元。Magic专注于AI模型开发，旨在生成代码并自动执行软件开发任务，其模型拥有超长上下文窗口，最大达1亿个token，超越当前商业模型。Magic计划与Google Cloud合作，构建两台超级计算机，以提升模型训练与推理效率，目标是开发比人类更可靠的AI（AGI）。面对安全性和版权问题，Magic通过创新技术在竞争激烈的AI市场中脱颖而出，市场潜力巨大，预计到2032年价值可达271.7亿美元。

戴尔科技在印度加速AI技能培训，推出生成式AI基础课程及职业认证，旨在帮助专业人士掌握AI和机器学习知识，推动企业转型。前250名注册参加技术论坛者可获得戴尔认证。课程覆盖AI治理与安全，并与多家机构合作，将AI应用于医疗、交通等领域。与NVIDIA合作推出端到端AI解决方案，预计可释放4.4万亿美元经济影响力。

德勤最新报告揭示，约三分之二的公司正增加生成式人工智能（Generative AI）投入，主要看重其在效率和生产力提升上的潜力。然而，多数项目仍处于试点或概念验证阶段，且仅38% 公司跟踪员工生产力变化，54% 企业希望通过AI提高效率，但实际反馈不足。报告指出，尽管生成式AI项目中，仅有30% 实验完全投入生产，企业开始关注通过AI推动创新、提升产品质量与改善客户关系的新价值。数据、扩展性和风险成为实施挑战，而变革管理和组织整合是关键。报告还指出，41% 的受访者在定义和衡量项目影响方面存在困难，仅16% 定期向CFO汇报成果。

Wipro发布的《云脉搏》报告揭示云计算正以惊人速度发展，生成式人工智能(GenAI)成为关键推动力。报告基于对北美和欧洲500多位高级领导的调查，显示云计算投资显著增长，尤其是混合云和公共云解决方案。制造业和银行业计划增加对混合云的投资，重点放在公共云上。AI驱动的解决方案对现代化IT基础设施至关重要，企业倾向于采用混合云以避免供应商锁定，优化成本和集成传统系统。AI，尤其是生成式AI，被视为扩展云能力的首要驱动力。北美在技术创新方面领先，欧洲面临监管挑战，亚洲国家如中国和印度迅速追赶，进行大规模云基础设施投资。重点在于云计算投资增长，生成式AI为主要驱动力，混合云和公共云使用增加，以及企业重视云成本管理策略。