["Inceptive通过大规模学习生物软件语言,实现新的蛋白质和药物的设计生成。","Inceptive将深度学习应用于药物设计,实现可编程、可扩展的新药开发。","Inceptive CEO Jakob Uszkoreit提出LLM计算资源分配不足是效率低下的关键因素。"]

["哈佛、哥大发布开源数据集OpenProteinSet，包含1600万蛋白质多序列对齐和相关数据，为AI模型训练提供支持。","AlphaFold 2的准确性在蛋白质结构预测领域创下里程碑，但其私有数据限制了其他研究者的进展。","OpenProteinSet包括PDB中所有蛋白质的MSAs，为蛋白质机器学习社区提供充足的预计算MSA资源。","该数据集可用于结构生物学各种任务，推动生物信息学和蛋白质机器学习领域的研究。","OpenProteinSet是一个重要的生物信息学资源，为多模态语言模型提供了宝贵的生物知识。"]