Recogni公司推出了一种名为"Pareto"的革命性AI计算方法，采用创新的对数方法，使AI芯片在运行大型模型时性能超越现有技术，同时大幅降低能耗和运行成本。该技术得到知名企业和风险投资公司的支持，如宝马、博世和Mayfield。与传统AI模型相比，如OpenAI的GPT-4和谷歌的Gemini，Pareto系统通过将乘法转换为加法运算，显著降低了能耗。已与Meta和Stability AI等公司合作，测试结果积极。Recogni的首款芯片采用七纳米工艺，与未透露名称的合作伙伴共同推广计划，计划在未来几个月内宣布。此外，公司正与提供数据中心硬件租赁服务的公司洽谈合作，以推动Pareto技术的广泛应用。

高盛研究预测，至2030年数据中心电力需求将激增160%，增长动力主要源于人工智能的快速发展。使用ChatGPT进行一次简单提问所消耗的电力高达2.9瓦时，远超普通Google搜索的0.3瓦时，凸显AI计算需求的巨大。这一增长将使电力市场面临挑战，导致电费上涨，尤其是靠近数据中心区域的居民将首先感受到影响。预计到2028年，人工智能将占据数据中心总电力需求的19%，电力需求和电费的持续上升将对社会生活产生重大影响，尤其在电力管理和电费控制方面。

随着人工智能（AI）的快速发展，对电力需求的增加吸引了大量投资者转向公用事业股票。今年5月和6月，美国公用事业基金吸引了超过17亿美元的资金流入，这是近两年的最高纪录。预计7月还将迎来额外11亿美元的流入，主要流入“公用事业选择行业 SPDR”（XLU）交易所交易基金。投资者将目光转向公用事业股票，寻找在强劲牛市中超越“大科技”股票的AI投资机会。大型科技公司如微软和谷歌因数据中心需求增加而向电力投资，这推动了AI对电力的更高需求。在洛杉矶的查尔顿管理公司显著增加了对公用事业的投资，其在第二季度对XLU的投资增加了6800万美元。爱迪生国际公司也响应这一趋势，将资本支出计划从60亿美元增加至80亿美元，以应对快速增长的电力需求。这一转变标志着公用事业行业在经历了过去一年的净流出后，迎来了一次“集体逆转”。

["一份由国际能源署发布的最新报告指出，到2026年，数据中心、人工智能和加密货币这三个领域对全球电力需求的贡献可能会翻倍，引发了对全球能源储备的巨大影响。","IEA估计，这三个领域在2022年全球范围内消耗了大约460太瓦时(TWh)的电力，占全球总需求的2%。","报告还指出，人工智能在大型现有应用中的广泛采用可能会极大地增加电力消耗。。"]