Anthropic 的 Claude 聊天机器人现在可以编写和运行 JavaScript 代码，帮助用户执行复杂的数学运算和数据分析。该功能已在预览阶段推出，允许 Claude 执行计算并分析电子表格和 PDF 等文件中的数据，并将结果呈现为交互式可视化。Anthropic 的分析工具可以视为一个内置的代码沙箱，Claude 可以在其中进行复杂的数学运算、分析数据，并在分享答案之前迭代不同的想法。该工具可以系统地处理用户的数据，逐步清理、探索和分析，直到得到正确的结果。Anthropic 给出了几个可能有用的示例。例如，产

微软研究人员提出了SpreadsheetLLM研究，旨在通过创新编码框架使大语言模型（LLM）能够解读电子表格，以解决在数据管理和分析效率方面的难题。这一研究有望通过使用户能以自然语言向AI提出问题，而不需掌握复杂公式与操作，从而提升电子表格处理的效率。主要贡献包括SheetCompressor与Chain of Spreadsheet两大核心技术，后者通过学习在压缩后的表格中定位信息并生成答案。 SpreadsheetLLM通过SheetCompressor设置，成功地对电子表格的复杂性进行了简化处理，将所需处理的令牌数量减少了96%，并在这个过程中实现12.3%的改进效果。此项技术对微软C o p i l o t在Excel中的应用能力进行了增强，使其能够处理更复杂的数据分析任务。 然而，研究当前仍面临的数据生成准确性与高计算资源消耗问题。未来的研究计划将包括对单元格背景色的编码及深化对单元格内容关联性的理解。综上所述，SpreadsheetLLM技术及其后续演化将大幅推动电子表格与复杂数据分析任务的智能化进程。

微软新推出的AI系统SpreadsheetLLM，通过结合大型语言模型与电子表格数据分析，以高效处理数据著称。其特点在于创新性的协助用户通过普通话提问，实现对电子表格内数据的分析，并自动生成结果。这项技术简化了数据分析过程，无需用户掌握复杂公式或编程知识，只需简单的自然语言输入，便能快速获得答案。广泛应用于各个企业决策领域，SpreadsheetLLM显著提升了工作效率，使员工能更专注于创新性工作。这款AI系统不仅加速了数据处理流程，更极大拓宽了数据应用的深度与范围，推动了数据智能化分析的发展，预示着未来工作环境的智能化趋势，减少重复性任务，提升整体生产力。