腾讯优图实验室与上海交通大学的研究团队联手推出了一项革命性的知识增强方法，为大模型优化开辟了全新道路。这项创新技术摒弃了传统模型微调的局限，直接从开源数据中提取知识，大幅简化了模型优化流程，在多项任务中实现了超越现有最先进技术（SOTA）的卓越表现。近年来，大型语言模型（LLMs）虽然在各领域取得了显著进展，但在实际应用中仍面临着诸多挑战。传统的模型微调方法需要大量标注数据和计算资源，这对许多实际业务而言往往难以实现。尽管开源社区提供了丰富

​在2024年的Inclusion·外滩大会上，蚂蚁集团分享了其在构建知识增强的专业智能体方面的最新进展，并推出了知识图谱与大模型结合的研发成果——知识增强大模型服务框架KAG。该框架由蚂蚁集团知识图谱负责人梁磊介绍，旨在通过图谱逻辑符号引导决策和检索，显著提升垂直领域决策的精准性和逻辑严谨性。

知网推出AI智能备课系统，运用AI技术和华知大模型，提供智能写作、编改、推荐和管理功能，旨在提高教学质量。此系统能让教师一键生成高质量教学方案，通过在线迭代完善教案设计，推荐与教案主题关联的学术文献，并支持教案内容的分类与导出管理，能显著提升备课效率并减轻教师工作压力。主要特点包括：增强的教学方案生成能力、高效满意的教案修改过程、精准的学术资源推荐和方便的文档管理，该系统能够对教学大纲给予智能化的支持。感兴趣的用户可以通过提供的链接进行体验和使用。

["KTRL+F是韩国科学技术院与三星共同提出的知识增强的文档内搜索任务，通过单一自然查询实时识别文档中的语义目标。","与传统机器阅读理解不同，KTRL+F在短语嵌入中引入外部知识嵌入，平衡了速度和性能。","模型通过增强上下文知识，在文档中实现准确全面的搜索和检索，旨在提高信息访问效率。","项目关注实时情况下通过自然查询利用外部知识识别文档中的语义目标，提供了增强搜索体验。"]