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2025-03-13 09:40:17
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德国研究团队推出开源 GNN 模型 FIORA 提升质谱分析精准度,推动精准医疗发展
在精准医学与生物标志物发现的浪潮中,非靶向代谢组学扮演着至关重要的角色。然而,由于现有谱图参比库的不完整,化合物的鉴定依然面临挑战。为了解决这一问题,德国联邦材料研究与测试研究所(BAM)与柏林自由大学的研究团队联合开发了 FIORA,一种开源图神经网络(GNN),旨在模拟串联质谱的过程,帮助提高质谱识别的准确性。FIORA 模型的核心在于它利用分子中键的局部邻域信息,学习化合物的断裂模式,从而推导出碎离子的概率。与传统的碎裂算法 ICEBERG 和 CFM-ID 相比,FIORA 在质
2024-12-25 11:25:42
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14.2k
GE医疗利用 AWS打造首个全身3D MRI模型,实现更精准医学影像解析
MRI 图像因其复杂性和数据量大,一直以来都是医学影像分析中的一大挑战。为了训练大型语言模型(LLM)进行 MRI 分析,开发者不得不将获取的图像切割为2D 图像,这样的处理虽然可行,但却限制了模型对复杂解剖结构的分析能力,尤其是在脑肿瘤、骨骼疾病或心血管疾病等复杂案例中。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney不过,GE 医疗在今年的 AWS re:Invent 大会上发布了行业首个全身3D MRI 研究基础模型(FM),这标志着 MRI 模型终于可以利用整个身体的3D 图像。这一模型是基于