人工智能（AI）的未来发展，正逐渐摆脱对人类数据、标签和偏好的依赖。一种名为“苏格拉底式学习”的全新AI自学模式正在被提出，它有望推动AI实现真正的自我进化。 这种学习模式的核心在于，AI在一个封闭的系统内，通过与自身的互动和提问来提升能力，无需外部世界的干预。啥是“苏格拉底式学习”?别被这名字唬住，其实就是AI自己跟自己玩儿，通过不断地对话和提问来提升自己的能力。这就像古希腊哲学家苏格拉底一样，通过不断地问问题来启发思考，只不过这次的主角换成了

大型语言模型（LLM）如GPT系列，凭借庞大的数据集，在语言理解、推理和规划方面展现出惊人的能力，在各种挑战性任务中已达到与人类相当的水平。大多数研究都集中在通过在更大的数据集上训练这些模型来进一步增强它们，目标是开发更强大的基础模型。然而，虽然训练更强大的基础模型至关重要，但研究人员认为，赋予模型在推理阶段也能持续进化的能力，即AI自我进化，对AI的发展同样至关重要。与使用大规模数据训练模型相比，自我进化可能只需要有限的数据或交互。受人类大脑