微软最近宣布了一项重大的技术突破，称其新开发的芯片可能会使量子计算机在几年内得以建造，而不是几十年。该芯片的亮点在于其采用了全球首个拓扑导体（topoconductor），这一材料可以创造出一种新的物质状态，既不是固态、液态或气态。这项创新使得设计出可放置于单个芯片中的量子系统成为可能，且该芯片的尺寸小于手掌。微软的研究成果在《自然》期刊上发表，众多专家对这一进展表示赞赏。萨里大学的物理学教授保罗・史蒂文森指出，如果微软能够在此研究基础上继续推进，

据《华尔街日报》报道，英特尔可能面临分拆的风险，因为博通和台积电正在探索可能的收购交易，这些交易可能会将这家美国芯片制造商分开。台积电目前正在考虑收购英特尔的晶圆代工服务部门的股份，同时，高通和博通也在投资以增强英特尔的制造能力。博通已经对英特尔的芯片设计和市场营销业务进行了审查，并与顾问讨论了可能的出价。然而，消息人士指出，博通在未找到合作伙伴的情况下，不太可能继续对英特尔的制造部门提出收购建议。此外，台积电正系统性地考虑收购英

美国半导体初创公司 EnCharge AI 最近宣布完成了一轮超过1亿美元的 B 轮融资，此次融资由老虎全球（Tiger Global）领投。该公司专注于开发用于人工智能(AI)应用的模拟内存芯片，致力于提高 AI 处理的速度并降低成本。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyEnCharge AI 成立于普林斯顿大学，致力于为各类设备，包括笔记本电脑、台式机、手机和可穿戴设备，提供新型的模拟内存芯片。公司声称，这些新型芯片在运行工作负载时能耗比市场上其他芯片低20倍，并预计在今年晚些时候推出

全球知名半导体公司 Arm 近日宣布，将于今年开始自行研发和生产芯片，这标志着其业务战略的一次重大转变。根据《金融时报》的报道，Meta 已成为 Arm 的首位企业客户，双方的合作将专注于开发用于大型数据中心的中央处理器（CPU），这款芯片还可以根据不同客户的需求进行定制。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyArm 以往主要通过授权芯片设计蓝图给包括苹果和英伟达在内的公司，收取许可费用，而今选择自行生产芯片，意味着 Arm 将与部分现有客户形成竞争关系。这一举

据《福布斯》报道，Meta（前称 Facebook）正在积极洽谈收购一家名为 FuriosaAI 的韩国芯片初创公司。此举旨在增强 Meta 的人工智能硬件基础设施，以应对日益增长的 AI 需求。FuriosaAI 由多位前三星和 AMD 员工创办，专注于开发能够加速人工智能模型运行的芯片，适用于 Meta 的文本生成模型，如 Llama2和 Llama3等。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyFuriosaAI 的技术不仅能够提升 AI 模型的效率，还能为 Meta 在该领域的竞争力提供支持。根据 Crunchbase 的数据，该公司至今已成功从韩国科技

随着人工智能技术的迅速发展，科技巨头们纷纷加大对新型 AI 芯片的投资。近日，有关 OpenAI 自研 AI 芯片的消息引发了市场的广泛关注，但业内专家认为，这并不会对 Nvidia 的股价构成实质性威胁。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney在最新的视频报道中，分析师 Jose Najarro 探讨了 Nvidia 近期的市场动态以及人工智能领域的最新进展。Nvidia 作为全球领先的 AI 芯片制造商，其市场份额和技术实力依然处于行业顶尖。尽管 OpenAI 开始自行研发 AI 芯片，但分析师指出，这一动向不会对

2025年2月11日，在阿联酋迪拜举办的World Governments Summit峰会上，百度创始人李彦宏与阿联酋AI部长奥马尔·苏丹·奥拉马进行了深入对话，共同探讨AI基础设施的未来发展趋势。对话中，奥拉马提及近期DeepSeek引发全球关注，导致多家大型芯片厂商和交易所股价大幅波动的事件，询问李彦宏对于数据中心和AI基础设施未来的看法。

OpenAI 正在积极推进其自研芯片的设计工作，计划通过减少对英伟达芯片的依赖，增强自身在人工智能领域的自主能力。这款自研的人工智能芯片即将完成设计，并将交由全球领先的半导体制造商台积电进行 “流片” 测试。流片测试是芯片生产过程中至关重要的一步，意味着 OpenAI 设计的芯片将进入试生产阶段。这一阶段不仅是对芯片设计的实际验证，更是 OpenAI 向自主芯片生产迈出的关键一步。根据规划，OpenAI 希望在2026年实现这款自研芯片的规模化生产。尽管流片测试的费用高达数千万

据可靠消息源透露，ChatGPT开发商OpenAI正在推进首款自研人工智能芯片的开发计划，预计将在未来数月内完成设计并交付台积电进行流片。该项目计划采用台积电先进的3纳米工艺制程，并配备高带宽内存，整体架构与英伟达产品相似。这一战略性举措始于2023年10月，旨在解决AI芯片供应短缺及成本高企的问题。消息人士指出，OpenAI将这款专注于训练的处理器视为增强与其他芯片供应商谈判能力的重要工具。公司工程师团队计划在后续迭代中持续优化处理器性能。若进展顺利，OpenAI有望在2026

近日，有消息透露，OpenAI 正在积极推进自家首款人工智能芯片的设计，旨在减少对英伟达芯片的依赖。这一计划的实现将标志着 OpenAI 在芯片研发领域迈出了重要一步，预计在2026年将实现该芯片的大规模生产。根据最新消息，OpenAI 已经决定将其自研芯片的流片测试交给全球领先的半导体制造商台积电进行。这一测试过程意味着，经过精心设计的芯片将被送往台积电的工厂，进入试生产阶段。这不仅是对芯片设计的实际检验，也意味着 OpenAI 正在为大规模自主芯片生产打下基础。流片测试的

在过去的一个半周末，DeepSeek 的影响力不断攀升，迎来了多项重要进展。国家超算互联网平台正式上线了 DeepSeek-R1，这一版本支持高达671B 的完整功能。此外，平头哥的玄铁芯片成功适配 DeepSeek-R1系列的蒸馏模型，进一步拓宽了在 RISC-V 架构 CPU 和边缘计算平台上的应用空间。春节期间，三大运营商全面接入 DeepSeek，标志着 DeepSeek 的应用范围已超越了 AI 和互联网领域，向更深层的产业渗透。这意味着，用户和开发者在使用 DeepSeek 时不再需要担心 “服务器繁忙” 的问题，享有更高效的体验

人工智能芯片公司 Cerebras Systems 于本周四宣布与法国开源 AI 技术公司 Mistral 达成合作，并帮助后者创造了新的速度记录。Mistral 旨在与 Meta 和中国的 DeepSeek 等开源竞争对手抗衡，这些公司在上个月凭借低成本和卓越性能的技术震动了全球市场。这三家公司都在与 ChatGPT 的开发者 OpenAI 展开竞争。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney在此次合作中，Mistral 推出了一款名为 “Le Chat” 的应用，声称其能够以每秒1000个字的速度回应用户提问。Cerebras 表示，它为这一成果提供了计算能

近日，成都华微在其互动平台上透露，公司已成功研发出一款专用于边缘计算领域的人工智能芯片。这款芯片的 AI 算力高达 16Tops，目前已在特定行业的多家客户中进行小批量试用。这款新型芯片不仅具备强大的算力，还将在视频编解码方面展现出色的性能，支持高达 8K 的视频处理能力。这对于视频监控、智能家居等应用场景来说，无疑是一个重要的技术进步。成都华微表示，除了已经研发的 16Tops 芯片外，团队还在积极开发另一款算力达到 100Tops 的芯片，预计将进一步提升视频处理能力

在当今的人工智能（AI）发展中，数据传输速度成为制约其进步的重要瓶颈。为了打破这一壁垒，密歇根大学(U-M)领导的研究团队正在开发一种全新的芯片连接系统，采用光波而非传统电缆进行数据传输。这一创新有望解决限制计算速度的 “内存墙” 问题，推动 AI 模型的进一步增长。该项目获得了来自国家科学基金会未来半导体项目的200万美元资助，参与单位包括华盛顿大学、宾夕法尼亚大学、劳伦斯伯克利国家实验室，以及谷歌、惠普企业、微软和英伟达等四家行业合作伙伴。尽管数据

据媒体报道，字节跳动计划在2025年投资超过120亿美元用于人工智能芯片的研发与采购。英国金融时报援引知情人士透露消息，字节跳动已为今年在人工智能基础设施上编列了400亿人民币（约合55亿美元）的预算，这一数字是去年支出的两倍。随着人工智能技术的快速发展，字节跳动希望通过大规模投资来提升自身在 AI 领域的竞争力。除了在国内的投资，字节跳动还计划在海外市场投入约68亿美元。这笔资金主要用于采购英伟达的芯片，以增强其基础模型的训练能力。据悉，字节跳动已经通

近日，位于杭州的 AI 公司 DeepSeek 发布了其最新的大型语言模型 ——V3。这款开源模型在多项基准测试中的表现接近于 OpenAI 的4o 和 Anthropic 的 Claude3.5Sonnet，这让业界刮目相看。与美国同行动辄数亿美元的投资相比，DeepSeek 的 V3模型总成本仅为560万美元，这一巨大的差异让人瞩目。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyDeepSeek 的首席执行官梁文峰表示，资金从来不是他们面临的问题，尽管 V3是基于 H800芯片训练的，但 DeepSeek 的团队依然能够在资源有限的情况下展现出强大的研究与

近日，普林斯顿大学工程系与印度理工学院的研究人员利用人工智能（AI）在无线微芯片的设计上取得了突破，显著降低了设计时间和成本，并发现了新的功能。这项研究的成果发表在《自然通讯》期刊上，标志着微芯片设计进入了一个崭新的时代。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney微芯片在无线通信等现代技术中扮演着重要角色。它们由传统的电子电路与复杂的电磁结构（如天线和信号分配器）组合而成。传统设计方法需要工程师们耗费数周时间逐步构建这些电路，过程

随着人工智能的快速发展，AI 芯片制造商的投资热潮也逐渐升温。其中，Blaize 公司引起了市场的广泛关注。这家由前 Intel 工程师创立的公司宣布，将于2025年1月14日在纳斯达克通过 SPAC（特殊目的收购公司）上市。Blaize 成立于2011年，总部位于加利福尼亚州的埃尔多拉多山，至今已经获得了3.35亿美元的投资，主要来自于三星和梅赛德斯 - 奔驰等知名企业。与主要应用于大型数据中心的 Nvidia 不同，Blaize 专注于为边缘应用制造 AI 芯片。这些芯片主要被集成到智能产品中，例如安全摄像头、无

台积电预计将在本周四发布第四季度财报，显示其净利润将较去年同期增长58%，这主要得益于对人工智能（AI）芯片需求的激增。作为全球最大的晶圆代工厂，台积电在 AI 热潮中收获颇丰，然而，来自美国的科技限制以及对特朗普新政府潜在进口关税的不确定性，也为其带来了不小的挑战。根据22位分析师的分析，台积电在2023年第四季度的净利润预计将达到3779.5亿新台币（约合114.1亿美元），而去年同期的净利润为2387亿新台币。台积电在上周公布的季度营收数据中，其表现远超市场预期，

英伟达（Nvidia）的股价在周二大跌超过6%，这一跌幅是在公司刚刚发布新一代 AI 芯片的前一天，股价创下历史新高之后发生的。这一回落部分是受到美国国债收益率飙升引发的科技股整体抛售影响。但尽管如此，英伟达依然是被誉为 “超级七巨头” 中表现最强的公司，过去一年股价上涨了185%，过去两年更是增长超过900%。随着人工智能的蓬勃发展，英伟达成为最大的受益者，其收入在过去五个季度几乎增长了五倍，数据中心销售占据其总收入的近90%。在拉斯维加斯的国际消费电子展（CES）