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2024-11-08 10:40:25
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13.1k
可灵推自定义模型功能 克服AI视频生成角色一致性难题
最近,可灵推出了全新"自定义模型"(Custom Models)功能,这一重要更新将彻底解决AI视频生成中角色一致性的技术难题。依据平台上早期测试用户的反馈,该功能允许创作者上传10至30个不同的视频片段进行模型训练,每段视频需要至少10秒。与传统仅依赖图像训练的模型相比,KLING创新性地采用视频素材作为训练基础,甚至支持使用可灵自身生成的AI视频进行训练,这为创作者提供了更大的灵活性。训练完成后,用户只需在提示词中标注已训练的角色模型并描述所需场景,系统即可生成保持
2024-09-23 09:40:55
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StoryMaker:多人物场景也能轻松保持角色一致性
StoryMaker 是一个个性化解决方案,为AI生成的连续图像带来了前所未有的一致性和连贯性,使得创作者能够轻松构建引人入胜的视觉叙事。StoryMaker的核心优势在于其强大的角色一致性维持能力。在多人物场景中,它不仅能保持角色的面部特征高度一致,还能确保衣着、发型和身体姿态的连贯性。这意味着,无论角色在不同场景中如何变换,观众都能立即识别并跟随他们的故事发展。这项技术的应用范围极为广泛。通过简单的文本指令,用户就能控制生成图像的背景、人物姿势和整体风格,
2024-09-11 14:38:08
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Vidu推出“主体参照”功能 解决AI生成视频中的角色一致性问题
国内首个纯自研原创视频大模型Vidu由生数科技和清华大学联合研发,新推出“主体参照”功能,解决了AI生成视频中的角色一致性问题。用户上传任意主体图片后,Vidu能确保该主体在不同场景下的一致性生成,适用于人物、动物、商品、动漫角色等。此功能免费开放,标志着AI视频创作进入新时代,未来将探索更精确控制多主体交互、风格统一及多变场景稳定切换等复杂元素,以满足更高层次的叙事需求。中央广播电视总台导演石宇翔使用此功能创作动画短片《夏日的礼物》,表示生成的画面更具感染力和自由度,连贯性大大提升。
2024-08-15 09:30:50
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阿里团队推新框架UniPortrait:支持多角色一致性和风格参考
阿里巴巴集团的研究团队发布了一种名为 UniPortrait 的全新框架,专注于实现人像图像的个性化处理,包括单角色一致性、多角色一致性和风格参考。UniPortrait 特别设计了 ID 嵌入和 ID 路由两个模块,能够保持面部特征的高度逼真,支持广泛的面部编辑功能,甚至允许用户使用自由形式的文本描述生成图像,无需固定布局。通过两阶段的训练方案,UniPortrait 在单一和多重身份的定制上表现出色,实验结果显示其良好的可扩展性,能够与现有生成控制工具兼容。此框架为人像图像的个性化定制提供了新可能性,特别是在自由文本提示和多样化布局生成方面,展现了在实际应用中的巨大潜力。