麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室展示了一种创新的家用机器人训练方法，利用iPhone扫描用户家庭环境，将数据上传至模拟环境进行训练。此方法旨在解决传统机器人训练在适应复杂家庭布局、光照与物体摆放时的局限性。通过模拟训练，机器人能在虚拟世界中进行数百万次实践，无实际损失，显著提高适应能力。环境数据库的构建，不仅强化了机器人在已知环境中的表现，更使其在面对动态变化时能够迅速调整，提高在家务场景中的智能化水平。