在最新的一次访谈中，英伟达首席执行官黄仁勋表示，当前的人工智能技术尚未达到能够 “被大多数人信任” 的水平。他指出，尽管近年来人工智能的进步显著，但在许多情况下，AI 提供的答案并不总是最佳的。他强调，未来的人工智能系统需要更强大的计算能力，以便更好地解决复杂问题。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney黄仁勋提到，企业在提升人工智能能力方面，迫切需要更多的计算资源。当前的 AI 技术往往面临数据处理能力不足和算法不够完善的问题，导致其在实

在近期的一次 Reddit 问答中，OpenAI 的首席执行官山姆・阿尔特曼（Sam Altman）坦承，计算能力的不足是公司无法频繁推出新产品的主要原因之一。他表示，当前的 AI 模型越来越复杂，OpenAI 在如何分配计算资源以实现众多优秀想法方面面临许多限制和艰难的决定。据多方报道，OpenAI 在获得足够的计算基础设施方面遇到了困难。本周，路透社援引消息人士的消息称，OpenAI 正在与博通（Broadcom）合作，开发用于运行其模型的 AI 芯片，预计这一芯片将在2026年之前问世。由于计算能力的紧张，阿尔

根据AI研究公司Epoch AI的分析，谷歌可能拥有世界上最大的AI计算能力。这一优势源于谷歌定制的张量处理单元（TPUs），它们提供的计算能力相当于至少60万个Nvidia H100GPU。Epoch AI的研究人员指出:“鉴于谷歌庞大的TPU车队，再加上他们的NVIDIA GPU，谷歌可能拥有任何单一公司中最多的AI计算能力。”图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney尽管谷歌在总容量上领先，但Nvidia仍然是AI芯片销售的主导者。自2022年初以来，Nvidia已经销售了计算能力相当于约300万个H100GPU的AI芯片。这些芯片大

根据 AI 研究公司 Epoch AI 的分析，谷歌可能拥有全球最大的人工智能计算能力。这一领先地位主要归功于其自主研发的张量处理单元（TPU），其计算能力相当于至少60万个 Nvidia H100GPU。Epoch AI 的研究人员指出，考虑到谷歌庞大的 TPU 阵列以及其使用的 Nvidia GPU，谷歌很可能是目前任何单一公司中 AI 计算能力最强的。尽管谷歌在总计算能力上占据领先，但 Nvidia 在 AI 芯片市场依然是主导者。自2022年初以来，Nvidia 已销售了计算能力相当于大约300万个 H100GPU 的 AI 芯片。这些芯片主要被四大云服务

英特尔的Gaudi3 AI加速器芯片已找到首个云计算客户IBM Cloud，计划于明年初为客户提供服务，以支持混合环境和本地环境的人工智能运算。IBM Cloud将在其Watsonx AI和数据平台中集成Gaudi3芯片，以推动新的人工智能功能发展。Gaudi3与Xeon CPU的集成将提供经济、安全且创新的AI计算解决方案。尽管面临Nvidia的竞争，英特尔表示在AI芯片市场有望位居第二。然而，面对Nvidia即将发布的性能更强的Blackwell芯片，英特尔表示将在Blackwell上市后再进行比较。