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2024-10-14 16:32:13
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12.4k
以前的训练方法是错的?用REPA训练效率提升17.5倍
扩散模型(Diffusion Model)作为AI绘画领域的"顶流"技术,一直以其卓越的生成效果备受瞩目。然而,其漫长的训练过程一直是制约其进一步发展的瓶颈。近日,一项名为REPA(REPresentation Alignment)的创新技术为解决这一问题带来了突破性进展,有望将扩散模型的训练效率提升17.5倍。扩散模型的核心原理是通过逐步向图像添加噪声,然后训练模型反向还原出清晰图像的过程。这种方法虽然效果显著,但训练过程耗时耗力,往往需要数百万步的迭代才能达到理想效果。研究人员发现,这一问题的
2024-08-16 09:26:00
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11.1k
英伟达开源新突破:新模型训练算力节省1.8倍!
英伟达开源了两款新型大模型Nemotron-4-Minitron-4B和Nemotron-4-Minitron-8B,采用结构化剪枝和知识蒸馏高效训练方法,显著降低训练需求,减少数据和算力消耗。与传统方法相比,新模型的训练token数据减少40倍,算力成本节省1.8倍。通过优化Llama-3.18B,结构化剪枝简化模型结构,知识蒸馏提升性能,Minitron-4B和Minitron-8B在MMLU上的评分提升16%,性能媲美Mistral7B等知名模型。这一开源举措展示了英伟达在AI领域的领导地位,并为AI社区提供了宝贵资源,推动AI技术向更高效、更智能方向发展。
2024-07-02 11:10:12
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10.0k
北大等提出医疗专家模型训练方法 将8B模型提升至GPT-4级性能
北大和香港科技大学的团队搞了个大新闻,他们提出了一种训练方法,让8B尺寸的医疗专家模型达到了GPT-4级的性能。这可不是小打小闹,他们还引入了一个新概念——「稳定性差距」,来解释大语言模型在持续预训练过程中出现的一些现象。
2023-11-01 10:15:47
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2.7k
研究团队提出新训练方法,提高DALL-E3图像生成能力
["研究团队提出全新训练方法,增强DALL-E3的图像生成能力。","方法结合了合成标题和真实标题,解决了空间感知和文本呈现问题。","高级语言模型如GPT-4在提高文本质量和深度方面发挥关键作用。","研究展示了DALL-E3在图像生成质量和准确性方面的显著改进。","这一策略为未来文本到图像生成技术的持续发展奠定基础。"]