在最近的一个仪式上，瑞士正式启用了其最新的超级计算机 ——“ Alps”。这台超级计算机的速度堪称世界一流，瑞士希望通过它来确立自己在可信赖人工智能解决方案领域的领先地位。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney此次揭幕仪式在位于瑞士南部卢加诺的瑞士国家超级计算中心（CSCS）举行，ETH 苏黎世大学对此进行了正式的启动。瑞士经济、教育和研究部长吉・帕梅林在仪式上表示:“Alps是我们未来知识与进步愿景的体现。” 值得一提的是，Alps在今年6月被评为全球第六

人工智能初创公司Magic完成3.2亿美元融资，由埃里克·施密特、Alphabet的CapitalG及Atlassian等投资者参与，总融资额近5亿美元。Magic专注于AI模型开发，旨在生成代码并自动执行软件开发任务，其模型拥有超长上下文窗口，最大达1亿个token，超越当前商业模型。Magic计划与Google Cloud合作，构建两台超级计算机，以提升模型训练与推理效率，目标是开发比人类更可靠的AI（AGI）。面对安全性和版权问题，Magic通过创新技术在竞争激烈的AI市场中脱颖而出，市场潜力巨大，预计到2032年价值可达271.7亿美元。

亚马逊云服务（AWS）推出全新高性能计算(HPC)管理服务——AWS 并行计算服务，旨在简化企业获取和使用超级计算机资源的过程，降低门槛。该服务通过利用开源工具 Slurm 管理集群，允许用户在 AWS 上轻松设置和管理亚马逊弹性计算云（EC2）实例的集群，无需复杂的系统管理员支持。企业只需一个 AWS 账号，就能进行实验，测试工作负载在大规模计算中的优势。新服务在美国俄亥俄州、北弗吉尼亚州和俄勒冈州等地区率先推出，随后将扩展至全球。AWS 并行计算服务的推出，标志着 HPC 即服务需求的不断增长，云服务提供商如 AWS、谷歌和微软 Azure 等正在加速布局，以满足这一需求。此举不仅减少了企业等待大型超级计算机资源的时间，还推动了高性能计算在科学、工程等领域的广泛应用，促进技术创新与科学发现。

埃隆·马斯克展示了特斯拉在奥斯汀总部建设的Cortex AI超级计算机群的内部构造，预计在启动时需要130兆瓦的冷却和电力，到2026年增长至500兆瓦。该计算机群包含70,000个AI服务器，主要用于解决现实世界的AI问题，特别是训练特斯拉的全自动驾驶系统和Optimus机器人的AI。Cortex在启动时将完全依赖Nvidia的硬件，而特斯拉自己的硬件预计将在稍后阶段上线。该计算机群的散热系统同样引人注目，包括一个巨大风扇系统和Supermicro提供的液体冷却解决方案。

英国新一届工党政府在近期承诺将人工智能置于其政策的核心位置，然而在试图平衡国家财政时，却意外搁置了1.7亿美元原本用于AI和技术项目的资金。此举源于前任政府留下的财政缺口，新任财政大臣雷切尔·里夫斯指责前任政府“掩盖”了279亿美元的公共支出缺口。在财政紧缩的背景下，许多AI项目受到影响，尤其是位于爱丁堡价值10亿美元的百万兆次级超级计算机项目。科学、创新和技术部启动了“人工智能机会行动计划”以加速AI在服务业的应用，并任命了“人工智能机会行动计划”领导。然而，各界对资金削减的反应不一，有人认为这令人失望，也有人认为有助于AI领域的“暂停和清理”。资金的不确定性可能影响英国的科技行业，强调增长和创新而非紧缩是关键。

埃隆・马斯克的人工智能初创公司 xAI 宣布与戴尔、英伟达和 Supermicro 合作，建造据称将是世界上最大的超级计算机。这个项目将为初创公司提供大量的计算资源，以支持其训练工作，并减少对甲骨文和 X 公司数据中心的云服务的依赖。

埃隆・马斯克的人工智能初创公司 xAI 正在建造一台超级计算机，而戴尔科技和Super Micro将为该计算机提供服务器机架。马斯克在社交媒体平台 X 上表示，戴尔将组装 xAI 超级计算机一半的机架。对于另一半的合作伙伴，这位亿万富翁回复另一则帖子时提到了 “SMC”，指的是服务器制造商Super Micro。总部位于旧金山的超微计算机以与英伟达等芯片公司的紧密关系和其液冷技术而闻名，该公司向路透社证实了与 xAI 的合作关系。

["英伟达第四季度净收入增长 265%，创始人黄仁勋宣布 Nvidia AI 服务。","公司营收 221 亿美元，净利润飙升 769%，超出预期。","Nvidia AI 超级计算机 DGX 可通过浏览器访问，已在多家云平台提供。"]

["科学家仅使用8%计算能力成功训练了ChatGPT级别的模型。","研究团队在Frontier超级计算机上采用创新技术，仅用数千个AMD GPU训练了万亿参数的语言模型。","研究团队在仅占用计算能力8%的情况下，实现了1750亿参数和1万亿参数模型的100%弱扩展效率。","研究结果显示训练拥有万亿参数的大型语言模型仍然具有挑战性。"]

["欧盟计划通过提供超级计算机的处理能力，支持本土AI初创公司进行模型训练。","Mistral在欧盟的超级计算访问计划中的早期参与可能表明思路的一致性。","欧盟委员会宣布将为人工智能初创公司提供专用超级计算访问，以帮助它们开发大型模型。","该计划是欧盟在人工智能领域加大投资的最新举措，旨在帮助欧洲公司在这一关键领域与美国竞争。"]

["Cloud TPU v5p是Google最强大的张量处理单元，每个pod搭载8,960个芯片，性能提升显著。","AI Hypercomputer采用协同系统设计，优化人工智能任务效率和生产力，革新超级计算机架构。","引入Dynamic Workload Scheduler和传统消耗模型，支持Cloud TPU和Nvidia GPU，优化用户支出。","这一创新标志着人工智能计算迈向性能增强、优化架构和灵活消耗模型的新时代。"]

["英伟达在MLPerf基准测试中展示了新型超级计算机Hopper。","Hopper配备1万多块H100 GPU,性能强劲。","与英特尔Gaudi2相比,Hopper每美元性能高出4倍。","除英伟达外,提交MLPerf结果的厂商寥寥无几。","MLPerf训练基准日益失去比较意义,但Hopper仍展示算力领先。"]

["英国政府计划投资 2.25 亿英镑建造最快的超级计算机","该计算机由英伟达和 HPE 的硬件提供支持","计算机将用于探索人工智能在机器人技术、气候研究和药物发现领域的应用","预计在 2024 年夏季投入使用"]

["🔍 政府四倍增加AI支出：英国政府将增加AI芯片和超级计算机的支出。","🌐 英国定位全球中心：英国政府希望通过国际研究网络的协议，将英国定位为AI技术的全球中心。","🔬 超级计算机投资：政府已批准为布里斯托尔的一个超级计算机设施投资1亿英镑"]

["Nvidia 的 DGX 云登陆 Oracle Cloud 市场，为客户提供访问强大的图形处理单元","Nvidia 的 DGX Cloud 平台与 AI 企业软件搭配使用，可访问 100 多个 AI 框架和预训练模型","Nvidia 的 DGX Cloud AI 可以通过 Oracle Cloud Marketplace 访问"]

["特斯拉正为Dojo超级计算机建造新总部,马斯克曾表示Dojo未来可能像亚马逊AWS一样提供云服务。","Dojo基于特斯拉自主设计的AI芯片D1,有望减少对英伟达的依赖。","特斯拉预计Dojo计算能力将大幅提升,还可为其他AI产品提供支持。","通过自主设计芯片,特斯拉未来几年可节省成本逾60亿美元。","马斯克认为Dojo潜力巨大,可能创造数千亿美元价值。"]

["特斯拉在德克萨斯州奧斯汀建造地堡状新建筑,据称用于容纳Dojo超级计算机。","这一说法是在特斯拉进入Dojo生产后的几个月提出的。","特斯拉增加了从台积电进口的D1 Dojo芯片订单,以满足2024年需求。","据称Dojo本身就能将特斯拉的企业价值提高到约5000亿美元。","马斯克曾表示Dojo有望成为全球最强大的超级计算机之一。"]

["欧盟计划向人工智能初创公司开放超级计算机资源，以扩大超级计算机的使用范围。","初创公司需要加入欧盟的人工智能治理计划才能获得使用权限。","欧盟希望鼓励负责任的 AI 创新，但其效果还有待观察。"]