最近，谷歌Quantum AI 团队取得了令人瞩目的进展，他们的研究表明，当前的噪声中间规模量子计算机（NISQ）能够完成一些经典计算机需要数年才能处理的基准计算。这项研究发表在《自然》期刊上，使用了随机电路采样基准，这是目前量子计算机能执行的最具挑战性的任务之一。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney这一发现表明，尽管量子计算机还存在噪声干扰，但它们在某些任务上仍然有潜力超越经典计算机。这是实现量子计算实用应用的重要一步。研究团队利用谷歌的67

量子计算初创公司Riverlane宣布完成7500万美元的C轮融资，资金将用于推进量子错误修正技术。量子计算依赖于脆弱的量子比特，容易受外界影响，量子错误修正技术如同“宇宙拼写检查”，确保量子比特的正确性，对于实现量子计算潜力至关重要。过去一年，随着技术突破和量子比特质量提升，行业对错误修正技术的需求大幅增加。Riverlane的目标是在2026年前达到一百万次无误的量子计算操作，其核心产品Deltaflow旨在将当前操作的成功率提升至数百万次，并最终实现数万亿次无误操作。融资方包括Planet First Partners在内的可持续投资平台和风险投资公司。Riverlane已组建全球最大的量子错误修正团队，专注于开发Deltaflow，以适用于所有主要类型的量子计算机。随着团队扩大至97名员工，公司计划与大量量子计算公司和政府机构合作，共同推动量子计算技术的发展。量子计算的进步将为制药、化学、材料科学和运输等多行业带来革命性变化。

GPU云计算公司Lambda推出1-Click集群服务，允许用户按需获取Nvidia H100GPU和Quantum2InfiniBand集群，特别适合短期需要GPU算力的公司。此创新服务简化了硬件和软件协调流程，无需长期合同，用户只需在需要时预订，最小预订时间为两周。Lambda成立于2012年，近期融资3.2亿美元，估值15亿美元，显示出市场对其服务的高需求。此服务针对那些正在建立自己模型、需要大量GPU算力但不需24小时全天候使用的公司，特别是小型AI企业，提供了一种灵活、成本效益高的解决方案。

["戴尔技术的全球首席技术官约翰・罗斯预测，在未来五年内，量子计算和生成式人工智能将实现交汇。","人工智能将推动其他新兴技术在先进硬件、边缘设备和网络安全领域协同发展，促进业务转型。","生成式人工智能将从构建培训基础设施转变为推理基础设施，并在 2024 年大规模应用。","安全将成为关键焦点，生成式人工智能和量子计算将更加交织在一起。"]

["鸿海成立离子阱量子计算实验室,专注为新一代AI与车用相关技术提供高效计算能力。","实验室由鸿海研究院经营,探索关键技术如量子控制、可扩展计算架构等。","实验室结合鸿海在制造、半导体和封装方面的能力,加速量子硬件技术进展。","量子计算被视为下一代技术发展的“圣杯”,离子阱量子计算实验室正致力推动此领域技术进步。","鸿海正通过3+3计划转型,发展电动汽车、机器人和数字医疗等新兴领域。"]

["理论物理学家米奇奥·卡库认为，像OpenAI的ChatGPT这样的聊天机器人将有利于社会和提高生产力。","卡库认为人类目前处于计算机进化的第二阶段，下一个技术阶段将是量子领域。","量子计算不仅可以应用于商业领域，还可以帮助推进医疗保健。"]