谷歌再次用实力证明了科技创新的魔力。今天，Willow量子芯片交出了令世界瞩目的成绩单，在量子计算领域实现两项划时代突破。自1995年量子纠错理论提出以来，科学家们一直在攻克量子计算中最顽固的难题:如何控制量子比特的计算误差。量子比特极其脆弱，容易受环境噪声影响，导致信息丢失。这就像在沙地上写字，稍有风吹草动就会被抹去。Willow芯片彻底改变了这一现状。它不仅能在扩展量子比特时控制误差，更实现了"低于阈值"的跨越性突破。通过精细的工程设计，Willow在增加量子

在当今快速语音合成转换技术背景下，语音伪造日益严重，用户隐私和社会安全带来了不小的威胁。近日，浙江大学智能系统安全实验室和清大学联合发布了一种新型的语音伪造检测框架，名为 “SafeEar”。这一框架致力于在保护语音内容隐私的同时，实现高效的伪造检测，充分应对语音合成带来的。SafeEar 的思想是通过设计基于神经音频编解码器的解耦模型，巧妙地将语音的声学与语义信息分离。这意味着，SafeEar 仅依赖声学信息进行伪造检测，而无需接触音的完整内容，这样就能有效防

人工智能在医疗领域的应用取得了显著进展，但一项研究揭示了通用型AI如ChatGPT在复杂医疗诊断中的局限性。研究由加拿大安大略省西部大学的医学教育家Amrit Kirpalani领导，发现ChatGPT在150个复杂医疗案例中有76个出现错误，错误率超过50%。这一研究采用的案例库比美国医师执照考试更接近真实医疗情况，包含多种并发症和诊断难题。研究指出，ChatGPT在处理医学“灰色地带”时表现欠佳，无法灵活解读轻微异常的检查结果，这可能导致非专业人士误信错误信息。尽管如此，AI在医疗领域仍有其价值，如作为医学院教育工具帮助学生整理笔记、澄清诊断算法和备考。然而，Kirpalani强调，公众不应使用ChatGPT寻求医疗建议，而应咨询专业医疗保健提供者。构建可靠的AI医生需要大量临床数据训练和严格监督。短期内，AI更可能增强人类医生的工作，而非取代。

["最新研究显示ChatGPT-4在儿科医学病例中的准确率仅为17%，低于一般医学病例的39%。","研究者指出ChatGPT难以识别疾病关系，提出专门培训和提供准确医学文献以提高模型准确性。","模型在100个儿科病例中仅有17个正确诊断，主要错误集中在同一器官系统。"]

["美国最大的医疗保险公司UnitedHealthcare被指控使用存在90%错误率的AI算法，绕过医生判断，拒绝为年长患者提供关键医疗保障。","由UnitedHealth旗下NaviHealth子公司开发的该AI算法导致患者提前退出康复计划和护理设施，迫使他们耗尽积蓄。","两位被拒绝保险赔付的患者家属已在明尼苏达地区法院提起诉讼，试图将其作为集体诉讼，可能影响全国数万人。","调查发现，该AI算法的疑似错误估算似乎成为UnitedHealth的一种策略，公司关注绩效指标，将康复期保持短暂而精简。"]